Informática - Computação e linguagem

Pesquisas mostram que há preconceito nas ferramentas de IA usadas para contratações, com base em raça e gênero.

RALL-E melhora a síntese de texto para fala pra deixar a fala mais clara e natural.

Modelos de granito melhoram as tarefas de codificação, aumentando a eficiência para os devs.

O GECScore oferece um jeito eficiente de identificar texto gerado por IA através da análise gramatical.

Um novo método melhora a comparação de sons da fala usando vetores numéricos.

Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra analisar avaliações online de forma eficaz.

Um método pra melhorar a performance da IA enquanto garante decisões claras.

Um novo método melhora a classificação de entidades em documentos complexos usando dados espaciais.

Explore como a tradução automática melhora classificadores multilíngues com técnicas inovadoras.

Um benchmark pra identificar modelos de IA que tão fingindo ser seguros.

Os ataques de phishing por e-mail tão mudando com a tecnologia de IA, tornando a detecção mais difícil.

Estratégias pra reduzir o comportamento excessivamente cauteloso em modelos de linguagem.

Novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar ferramentas de tradução para falantes de língua crioula.

Apresentando um método que melhora a sumarização de dados em várias tabelas com base nas perguntas dos usuários.

Novas técnicas melhoram a correspondência de entidades para formatos de dados diversificados.

Esse estudo analisa a eficácia dos LLMs em avaliar explicações geradas por IA.

Esse estudo avalia os preconceitos em LLMs que impactam a saúde em diferentes grupos demográficos.

Uma nova abordagem melhora a precisão dos gráficos de raciocínio a partir de entradas de linguagem.

Avaliando o papel dos LLMs no diagnóstico de doenças comuns através da análise de sintomas.

Explorando como a linguagem e as ações funcionam juntas na comunicação humana.

Esse estudo apresenta um método pra agentes aprenderem em ambientes flexíveis usando conhecimentos passados.

Aprenda métodos eficazes para quantizar LLMs enquanto mantém a precisão e o desempenho.

Um novo framework avalia como modelos de linguagem ajudam especialistas com tarefas de escrita.

Este artigo analisa como o ajuste fino afeta a precisão e as alucinações dos modelos de linguagem.

Explorando como a discordância na rotulagem de dados pode trazer insights valiosos.

Um framework que combina a expertise humana e LLMs pra melhorar a pesquisa qualitativa.

Esse método classifica reivindicações de texto de forma eficiente com poucos dados.

Apresentando o MemVP pra melhorar a eficiência em modelos de linguagem com visão.

Um framework pra garantir que os modelos de linguagem forneçam informações precisas.

Analisando a mistura de códigos e seu impacto na aceitação da língua em ambientes multilíngues.

Esse framework melhora a eficiência e a precisão na avaliação de textos usando Modelos de Linguagem Grande.

Esse estudo explora o papel do Aprendizado Federado em Respostas a Perguntas Visuais de Documentos.

Este estudo investiga a eficiência de memória em grandes modelos de linguagem através da decomposição de baixa classificação.

ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.

O ATSumm melhora a resumização de tweets durante desastres pra uma tomada de decisão mais eficaz.

Analisando o impacto do preconceito de gênero nas ferramentas de língua hindi.

Um novo método classifica as respostas de saúde pra facilitar o acesso.

O SaudiBERT melhora a análise do dialeto saudita nas comunicações digitais.

Esse estudo analisa LLMs pra prever riscos de doenças cardíacas na saúde.