Como as redes sociais moldam crenças e comportamentos durante surtos de doenças infecciosas.
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Matemática - Análise numérica
RSSAprenda como as grades de Voronoi-Delaunay mescladas melhoram as soluções de problemas de valor de contorno em domínios complexos.
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Este artigo fala sobre fluxo de plasma em duas fases e métodos numéricos para simulação.
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Aprenda como remover o ruído das imagens sem perder os detalhes importantes.
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Este artigo fala sobre técnicas de modelagem para analisar o crescimento de tumores e a detecção precoce.
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Otimizando métodos de seleção de dados pra resolver problemas inversos em ciência e engenharia.
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Explorando os últimos avanços em Métodos de Decomposição de Domínio para resolver problemas complexos.
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Aprenda como os materiais reagem a forças por meio da elasticidade e da análise de elementos finitos.
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Uma visão geral do problema do autovalor de Oseen e sua importância na dinâmica de fluidos.
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Erros silenciosos trazem riscos em grandes cálculos, afetando a precisão nos algoritmos.
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Um novo método melhora a eficiência das simulações de partículas carregadas.
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Aprenda como a filtragem bayesiana lida com observações barulhentas pra estimar os estados do sistema.
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Uma olhada em fluxos multifásicos e nas técnicas usadas pra modelá-los.
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Uma nova ferramenta facilita o controle do movimento de fluidos em animações para os artistas.
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Um olhar sobre como os coeficientes de transporte revelam o comportamento do sistema sob condições mudando.
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Explorando a estabilidade dos perfis de choque em leis de conservação usando métodos numéricos.
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Explore métodos numéricos pra resolver a equação de Hunter-Saxton e a precisão deles.
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a asQ melhora métodos paralelos no tempo para cálculos geocientíficos mais rápidos.
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Um estudo detalhado sobre métodos numéricos para equações de onda.
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A pesquisa revela informações sobre a dinâmica do fogo em materiais que queimam combustível com ar injetado.
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Descubra novos métodos pra simplificar a análise de dados complexos usando decomposição de tensor.
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Um novo método pra melhorar o treinamento em redes neurais informadas pela física.
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Uma nova abordagem melhora a eficácia do deep learning na resolução de PDEs.
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Explorando soluções numéricas para equações diferenciais usando funções spline e técnicas integrais.
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Aprenda como redes neurais podem lidar com equações diferenciais parciais de maneira eficaz.
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Novo método melhora a compreensão das propriedades do tecido mamário para uma detecção de tumores mais eficaz.
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Um novo método melhora a precisão numérica em equações de convecção-difusão para dinâmica de fluidos.
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DPNO melhora a precisão e a eficiência de resolver PDEs complexas usando processamento paralelo.
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Um olhar sobre como a aleatoriedade afeta vários sistemas e nossa compreensão deles.
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Aprenda como os engenheiros usam matemática pra prever rachaduras em materiais.
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Explorando como redes neurais lidam com desafios de alta dimensionalidade em tarefas de classificação.
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Uma visão direta sobre equações integrais de contorno e suas aplicações.
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A Rede Neural de Características de Chebyshev melhora a precisão em tarefas de aproximação de funções.
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ProxSkip acelera o processamento de imagens em problemas inversos sem perder qualidade.
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Um olhar sobre a ciência e modelagem dos ciclones.
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Uma nova forma de encarar desafios de controle complexos de maneira eficiente.
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Os especialistas usam métodos avançados pra detectar corrosão em metais sem precisar desmontar as estruturas.
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Explore como a somatória em ponto flutuante afeta a precisão nos cálculos.
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Saiba como o método LOD simplifica desafios complexos em múltiplas escalas.
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Aprenda como o QMC e o truque da mediana melhoram as estimativas em várias áreas.
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