Informática - Análise numérica

Novos métodos melhoram simulações de transporte de calor em plasmas anisotrópicos para pesquisa de fusão.

Pesquisadores criam modelos mais simples pra prever comportamentos complexos de fluidos de forma eficiente.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra resolver equações matemáticas complexas.

Pesquisadores revelam a mecânica por trás da natação de organismos minúsculos usando cílios e flagelos.

Uma olhada em como o FEM misto ajuda a estudar materiais poroelásticos.

Uma visão geral dos métodos de amostragem ótimos na aproximação de mínimos quadrados.

Entendendo como proteger a rede elétrica de ataques cibernéticos usando teoria dos grafos.

Este artigo fala sobre técnicas pra melhorar a estabilidade do sistema através da otimização de amortecimento.

Apresentando o TFPONets pra resolver problemas de interface com técnicas de deep learning.

Apresentando o ComFNO, um método pra lidar com equações diferenciais complexas usando deep learning.

Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.

Métodos inovadores para soluções eficientes de problemas inversos complexos em várias áreas.

A Mamba oferece uma nova forma de analisar sistemas complexos usando aprendizado de máquina.

NMF comprimido é uma solução prática pra analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Um novo método melhora a representação da umidade em modelos climáticos.

Saiba como a homogeneização ajuda a entender materiais e sistemas complexos de forma eficaz.

Este artigo fala sobre métodos numéricos pra aproximar equações estocásticas complexas na natureza e nas finanças.

Uma análise profunda de redes neurais para minimização de variação total em imagens.

Novas técnicas melhoram a simulação de luz em materiais avançados com estruturas complexas.

Este estudo analisa como a colapso de bolhas de vapor afeta materiais sólidos próximos.

Uma visão geral do método de Euler implícito e suas aplicações em inversões diferenciais.

Novas técnicas buscam melhorar o tratamento do câncer de próstata por meio de modelos baseados em dados.

Um método novo usando redes neurais pra calcular autovalores em matrizes grandes.

Explorando como KANs melhoram soluções para desafios de controle ótimo em várias áreas.

Explore a importância e os usos de matrizes estruturadas em blocos na matemática e na engenharia.

Explore o papel do Método de Lattice Boltzmann no estudo de fluxos multifásicos.

Novas técnicas na gestão de sistemas quânticos melhoram os cálculos de matriz de densidade.

Apresentando um método robusto para resolver as equações de Navier-Stokes em dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a eficiência de redes neurais em aplicações científicas.

Estudo de modelos de aprendizado de máquina prevendo propriedades em materiais sólidos, focando em defeitos.

Técnicas pra resolver desafios na interpretação de dados usando precisão mista e regularização.

Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.

Um estudo sobre técnicas para aproximar valores singulares em várias aplicações.

Explorando métodos para simular a poluição do ar de uma usina a carvão.

Métodos para melhorar a eficiência na simulação de fluxos turbulentos complexos.

Uma abordagem estruturada para recuperar imagens nítidas a partir de versões embaçadas usando MHDM.

Explorando uma prova nova para o teorema de composição das séries B usando árvores não rotuladas.

Um novo método melhora a resolução de equações lineares complexas de forma eficiente.

Um novo método melhora a sincronização das câmeras através do uso inovador de tensores trifocais.

Uma análise detalhada dos solucionadores para sistemas lineares esparsos com condições desafiadoras.