UFed-GAN permite aprender com dados enquanto garante privacidade e minimiza as demandas de computação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
UFed-GAN permite aprender com dados enquanto garante privacidade e minimiza as demandas de computação.
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Essa pesquisa usa IA pra melhorar a detecção de fótons na física de partículas.
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Um método pra melhorar o controle de qualidade detectando defeitos em produtos de madeira.
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Um novo modelo híbrido melhora a qualidade da imagem usando métodos quânticos e clássicos.
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CartoonDiff simplifica a cartoonização de imagens sem precisar de modelos complexos ou treinamento.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a coleta de dados de raios gama com cGANs.
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Um novo método melhora a geração e segmentação de imagens de retina para diagnósticos médicos.
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O GradPaint melhora a pintura de imagens misturando o conteúdo gerado de forma suave com as áreas já existentes.
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Um novo modelo melhora a precisão da percepção tátil para robôs usando dados simulados e reais.
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Uma nova estrutura melhora a qualidade da reconstrução de imagens de PET enquanto minimiza a exposição à radiação.
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A RADIANCE acelera a criação de mapas de cobertura wireless precisos usando IA.
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Explorando técnicas pra detectar e escapar de malware na cibersegurança moderna.
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Apresentando o PFL-GAN: uma solução feita sob medida pra variabilidade de clientes no aprendizado federado.
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Um olhar sobre o desensino de máquina pra melhorar modelos generativos e seus resultados.
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Um novo método melhora a geração de deepfakes e lida com os riscos de desinformação.
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Novos métodos melhoram a criação de objetos 3D detalhados de forma eficiente.
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LATTICE melhora a detecção de anomalias em sistemas ciber-físicos através de aprendizado estruturado.
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Um novo método combina imagens médicas pra um diagnóstico melhor dos pacientes.
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FG-NeRF melhora a renderização 3D ao aprimorar a estimativa de incerteza em cenas complexas.
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O GD-NeRF dá um jeito na embaçação das imagens na síntese de novas visões.
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Nova abordagem melhora a habilidade dos modelos generativos de criar imagens realistas.
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Descubra a evolução dos métodos para preencher lacunas na mídia visual.
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Um novo método permite editar várias imagens ao mesmo tempo de forma rápida.
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Descubra as técnicas mais recentes e os desafios de criar imagens a partir de texto.
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Criar dados sintéticos ajuda os pesquisadores a estudar o estresse enquanto mantém as informações pessoais seguras.
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tGAN melhora a análise de imagens celulares através da geração de dados sintéticos.
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Uma nova abordagem melhora a redução de dados climáticos para previsões locais mais precisas.
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Um novo método combina IA e segurança tradicional pra deixar as comunicações sem fio mais seguras.
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O TimEHR gera dados de séries temporais sintéticas realistas a partir de registros eletrônicos de saúde pra ajudar na pesquisa.
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Apresentando um método mais rápido para síntese de fala de alta qualidade usando modelos de difusão.
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Uma visão geral dos modelos de difusão e seu impacto na IA generativa.
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Um método pra melhorar o desempenho de GAN usando dados desbalanceados.
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A OSASIS revoluciona a estilização de imagens enquanto preserva os detalhes e a estrutura originais.
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Um novo método melhora a geração, reconstrução e representação de dados em aprendizado de máquina.
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A IA generativa oferece ferramentas inovadoras pra análise de dados em geociências.
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Uma nova abordagem melhora a amostragem de dados em sistemas físicos complexos.
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Explorando ideias recentes sobre dados sintéticos e desafios de privacidade.
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Explorando como as inovações em IA podem melhorar veículos automatizados conectados e a segurança no transporte.
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Este estudo investiga o papel de exemplos sintéticos na verificação de autoria.
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Esse estudo melhora a classificação de culturas usando geração de dados sintéticos pra mais precisão.
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