Artigos mais recentes para Redes Generativas Adversariais

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.

Novos métodos de dados melhoram as previsões sobre comportamentos de uso de substâncias.

Um novo método melhora a geração de imagens para direção autônoma em condições adversas.

O CycleMix melhora modelos de IA misturando estilos de imagem pra um desempenho melhor.

Explorando o papel das redes tensorais em melhorar o aprendizado de máquina quântico.

Melhorando a qualidade do áudio em dispositivos através de técnicas de expansão de largura de banda.

Novos métodos melhoram a imagem hiperespectral para melhores resultados cirúrgicos.

Um novo método melhora a detecção de imagens geradas por IA focando nas áreas texturizadas.

Novo método melhora a geração de dados sintéticos enquanto garante a proteção da privacidade.

Uma olhada completa nos métodos de aprendizado auto-supervisionado em reconhecimento de texto.

Explorando o papel da gravidade modificada pra entender fenômenos cósmicos.

Novo modelo melhora a sincronização labial e a qualidade visual em vídeos de pessoas falando.

Apresentando um método novo pra melhorar a extração de modelos de IA complexos usando valores SHAP.

Uma nova abordagem junta aprendizado multitarefa e redes adversariais generativas para tarefas de PNL.

Uma visão geral dos modelos generativos, destacando VAEs, GANs e Stable Diffusion.

Um novo método melhora a resolução de imagem usando análise de auto-semelhança.

Um estudo sobre a eficácia dos QGANs em comparação com modelos de Markov em rastreamento ocular.

Um novo método usando GANs pra melhorar os testes de deep learning.

Pesquisas mostram que modelos generativos melhoram o aprendizado auto-supervisionado na classificação de séries temporais.

Este artigo fala sobre o papel da IA generativa em melhorar aplicações de visão computacional.

Um novo método usa GANs pra melhorar as avaliações alimentares com imagens de comida realistas.

Métodos inovadores melhoram a tradução de línguas em perigo usando técnicas de aprendizado de máquina.

TransTox usa IA pra melhorar as previsões de segurança dos medicamentos em vários órgãos.

Explorando como GANs podem melhorar a tradução para línguas com poucos dados.

O G3FA usa dados 3D pra criar animações faciais realistas de forma eficiente.

Apresentando o McCaD: Uma nova abordagem para a síntese de imagens de MRI de alta qualidade.

RevCD melhora o aprendizado zero-shot ao conectar informações visuais e semânticas para categorias desconhecidas.

Uma estrutura pra garantir a privacidade das imagens enquanto mantém a precisão do modelo.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra padronizar imagens de células sanguíneas pra diagnósticos melhores.

Novos métodos melhoram a conversa entre humanos e robôs ao deixar a fala mais clara.

Novas técnicas melhoram a restauração facial, enfrentando os desafios impostos pelas máscaras.

Analisando os últimos avanços em modelos generativos em várias áreas.

Brain-Net-Diffusion melhora a análise de dados de fMRI para Transtorno do Espectro Autista.

Explorando como a IA generativa tá moldando o futuro da química.

Saiba mais sobre técnicas recentes que melhoram os diagnósticos de ECG com aprendizado profundo.

Modelos base melhoram o reconhecimento de emoções e a interação na Computação Afetiva.

Melhorando as experiências dos usuários com sistemas de recomendação integrados.

Novos métodos estão tentando melhorar a análise de impressões digitais latentes para investigações criminais.

Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.

Explorando os desafios e avanços na detecção de imagens artificiais conforme a tecnologia avança.