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Um novo método melhora as recomendações de filmes avaliando a incerteza nas preferências do grupo.

Um novo método melhora a decisão dos eleitores por meio de questionários adaptativos.

Um novo método resolve o problema de "cold start" em sistemas de recomendação.

Um novo app enriquece as conversas sobre métricas pra ter melhores insights.

Explorando as complexidades de alinhar sistemas de IA com os diversos interesses humanos.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações de usuários em plataformas online.

Estudo revela preconceitos nas recomendações de contratação de IA com base nos nomes dos candidatos.

Novas diretrizes visam fortalecer as práticas de higiene das mãos em todo o mundo.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

O RAMO melhora as sugestões de cursos personalizadas para quem aprende online, especialmente para os novatos.

Combinar filtragem baseada em conteúdo e métodos baseados em grafos melhora as recomendações de artigos acadêmicos.

Este estudo avalia a eficácia das explicações gráficas em sistemas de recomendação de IA.

A OPAL oferece sugestões de vídeos personalizadas com base nos interesses dos usuários.

Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Uma nova abordagem reduz a necessidade de memória enquanto mantém as recomendações relevantes.

Um estudo analisa como pessoas cegas interagem com tecnologia de reconhecimento de objetos.

Explorando o que faz o Reddit ser legal pra buscar recomendações personalizadas.

CoRA melhora sistemas de recomendação ao integrar recursos colaborativos em modelos de linguagem.

As recomendações de IA melhoram a operação das farmácias e o atendimento ao paciente.

Explorando a justiça em recomendações personalizadas usando redes neurais em grafos.

SayRea oferece sugestões de serviço personalizadas com base no contexto e nas necessidades do usuário.

Um método que atualiza recomendações de artigos com base no timing das citações.

Um estudo sobre como melhorar as recomendações de navegação para uma experiência de direção urbana melhor.

Uma nova estrutura melhora a análise de dados das redes sociais para ter melhores insights dos usuários.

HierLLM melhora as recomendações de perguntas para o aprendizado personalizado dos alunos.

Um novo método ajuda os usuários a explorar interesses diversos por meio das preferências dos amigos.

A ARTAI tem como objetivo avaliar os impactos sociais dos sistemas de recomendação e aumentar a transparência.

O Flare junta filtragem colaborativa e baseada em conteúdo pra dar recomendações melhores.

Um sistema que sugere com precisão produtos de beleza com base nos ingredientes e nas necessidades da pele.

Explorando o papel dos dados sintéticos em promover justiça nos algoritmos de recomendação.

Uma nova estrutura melhora as recomendações personalizadas usando texto e imagens.

Melhorando as sugestões de viagem focando em métricas de sustentabilidade e tecnologia moderna.

Um novo método melhora as recomendações de notícias personalizadas através de técnicas de ranqueamento eficientes.

Saiba como a Perda Softmax em Pares melhora a precisão e a robustez das recomendações.

Como a IA influencia nossas decisões por meio de recomendações e explicações.

FAME melhora os sistemas de recomendação ao reconhecer as diferentes preferências dos usuários.

Um novo método melhora como as empresas lidam e recomendam dados de tabela similares.