EfficientBioAI ajuda pesquisadores a otimizar modelos de IA para bioimagem mais rápida e com uso eficiente de energia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
EfficientBioAI ajuda pesquisadores a otimizar modelos de IA para bioimagem mais rápida e com uso eficiente de energia.
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Novas estratégias melhoram a quantização dos Transformers de Visão, aumentando a performance e a velocidade de treinamento.
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Uma nova abordagem pra compressão de áudio reduz o tamanho do arquivo sem perder qualidade.
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Um novo método melhora a compressão de DNA para um armazenamento de dados mais eficiente.
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Uma olhada detalhada em métodos para melhorar a eficiência de redes neurais.
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NeuroBlend otimiza redes neurais pra serem mais rápidas e eficientes em dispositivos de hardware.
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Novas ferramentas facilitam rodar modelos de linguagem poderosos em hardware comum.
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Uma olhada em como a computação em memória tá mudando o processamento de dados.
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Um novo modelo melhora os sistemas de percepção para uma direção autônoma mais segura.
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O QBitOpt melhora o desempenho de redes neurais otimizando alocações de largura de bits de forma eficiente.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos modelos de linguagem sem perder desempenho.
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A pesquisa tá avançando em usar DNA como um meio compacto de armazenamento de dados.
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Aprenda como a compressão de tensores melhora as estratégias de inferência compartilhada em deep learning.
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Explorando estratégias de quantização pra melhorar o desempenho em modelos de linguagem grandes.
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Uma visão geral dos métodos de poda e quantização aplicados ao YOLOv5.
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Uma olhada nos métodos de quantização e suas aplicações usando a distribuição de Cantor.
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O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.
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Novos métodos diminuem o tamanho dos modelos enquanto mantêm o desempenho em tarefas de visão computacional.
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Novos métodos melhoram a velocidade de treinamento e a precisão das GNNs usando quantização.
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Explore como métodos neurais melhoram a eficiência e a qualidade da compressão de imagem.
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Pesquisadores combinam fatoração e quantização pra melhorar a eficiência da IA.
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SVD ternário oferece um jeito mais simples e eficiente de comprimir redes neurais.
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Um método novo reduz o uso de memória e acelera modelos de linguagem grandes.
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Este artigo examina maneiras de melhorar a quantização em modelos de aprendizado profundo usando TVM.
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Uma visão geral dos defeitos de linha em teorias quânticas de campos supersimétricos e suas implicações.
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Evol-Q melhora a precisão de quantização em Transformers de Visão usando técnicas de busca evolutiva.
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Este artigo analisa a relação entre sistemas quânticos e números primos.
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Um método que melhora o processamento de imagens móveis através de quantização otimizada.
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Um novo método melhora a qualidade das imagens super-resolvidas enquanto reduz as necessidades computacionais.
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Novos métodos otimizam redes neurais profundas pra um desempenho melhor no mundo real.
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Novas técnicas melhoram o desempenho das Redes Neurais Gráficas no manuseio de grandes estruturas de dados.
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Este artigo fala sobre correção de viés para camadas softmax em modelos generativos.
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Uma nova abordagem para reduzir o uso de memória em redes neurais através de otimizadores de 4 bits.
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Descubra métodos para tornar os Transformers de Visão mais eficientes para aplicações do dia a dia.
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Tornando os transformers de visão mais eficientes para drones e dispositivos móveis pra melhorar as tarefas visuais.
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Novas redes neurais criadas pra ter um desempenho melhor em dispositivos com recursos limitados.
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A pesquisa melhora os métodos de destilação de conhecimento para segmentação semântica de imagens de forma eficiente.
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Aprenda como a quantização torna os modelos de IA mais baratos e fáceis de usar.
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Novas técnicas melhoram a eficiência do modelo e a precisão das previsões usando redes tensorais quantizadas.
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Este estudo analisa técnicas eficientes de rede neural para análise de imagem em sensoriamento remoto.
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