Pesquisas mostram como a metformina altera os níveis de proteínas e influencia o tratamento do diabetes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram como a metformina altera os níveis de proteínas e influencia o tratamento do diabetes.
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Apresentando o DiscoGP, um novo jeito de entender melhor os modelos de linguagem.
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Explorando como as redes neurais usam seus pesos aprendidos de forma eficaz.
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Uma nova estrutura melhora a adaptação dos modelos de visão-linguagem através de um processamento de dados inteligente.
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Explorando métodos pra estender funções em espaços de Sobolev por diferentes estruturas.
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Estudo identifica métodos eficazes para estimar o peso de pacientes em locais com poucos recursos.
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Analisando os efeitos da mudança de peso nos indicadores de risco de câncer de mama.
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Aprenda como o mini-batch SGD melhora o treinamento de redes neurais e a seleção de características.
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Um estudo revela que as curvas de crescimento locais se encaixam melhor nas crianças de Zurique do que os padrões da OMS.
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Uma olhada nos algoritmos de ligação de registros e seu impacto na análise de dados.
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Um olhar sobre por que objetos menores muitas vezes parecem mais pesados que os maiores.
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Entender como os pais veem o peso dos filhos é fundamental pra lidar com a obesidade.
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Descubra o básico sobre como aprender Redes Bayesianas Dinâmicas a partir de dados.
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Novas técnicas melhoram a análise de dados de instrumentos de imagem solar.
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Pesquisas sobre redes neurais mostram comportamentos de distribuições de cauda pesada.
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DCZNMaker simplifica a tomada de decisões complexas usando Análise de Utilidade Multi-Atributo.
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A pesquisa foca em melhorar dispositivos ferroelétricos pra um armazenamento de memória eficiente e IA.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem pra ter um desempenho melhor e usar menos recursos.
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Um olhar detalhado sobre treinamento e dinâmicas em aprendizado de máquina.
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Um novo método para melhores conjuntos de previsão usando várias funções de pontuação.
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As desigualdades de Poincaré são essenciais para analisar funções matemáticas e equações diferenciais parciais.
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Aprenda a medir a aceleração do elevador observando as mudanças no peso aparente.
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Explore a importância e as aplicações das formas modulares de peso racional na matemática moderna.
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fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.
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Uma olhada em como os pesos do modelo afetam o desempenho do deep learning.
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Um estudo sobre por que modelos de deep learning têm desempenho diferente.
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Um novo método torna o uso de modelos de linguagem grandes em dispositivos móveis mais eficiente.
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Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.
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O LLaMA3-70B enfrenta uns problemas únicos com a quantização de 8 bits que afetam seu desempenho.
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Descubra o jogo matemático de Damas de Conway e suas estratégias complexas.
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Um novo método melhora a segurança de DNN sem dados limpos.
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O uso de prompts na modelagem de linguagem melhora o desempenho e a retenção de conhecimento.
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Explore como o tamanho afeta nossa percepção de peso.
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Um estudo das conexões de pontos e pesos únicos em árvores geométricas.
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Uma nova maneira de entender pesos na teoria da codificação.
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Explore a importância da Era da Informação na comunicação e no compartilhamento de informações.
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Um olhar sobre como as CNNs aprendem características de imagem e suas semelhanças universais.
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Uma visão geral dos espaços de Orlicz generalizados e suas aplicações práticas.
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Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.
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Pesquisadores propõem um novo método para definir instantons na teoria de Yang-Mills em rede.
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