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Um novo método melhora a coordenação das microrredes para sistemas de energia confiáveis.

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Uma nova estrutura melhora a recuperação de imagens a partir de dados limitados ou ruidosos.

Uma nova abordagem combina Funções de Lyapunov de Controle e Funções de Barreira de Controle para sistemas de controle mais seguros.

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Uma abordagem estruturada pra melhorar o Controle Preditivo de Modelos usando teoria das categorias.

Uma olhada em como as cidades inteligentes gerenciam recursos enquanto cumprem limites rigorosos.

Esse artigo explica os passos e a importância da otimização em várias áreas.

Uma nova abordagem pra gerar ideias de design usando técnicas de aprendizado de máquina.

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Gerenciar o fluxo de gás natural é essencial pra eficiência energética e segurança.

Os absorvedores Dallenbach reduzem a reflexão de ondas, melhorando o desempenho em várias aplicações.

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Novos métodos de otimização estão transformando o design de proteínas para mais precisão e eficiência.

Um olhar sobre como máquinas baseadas em osciladores enfrentam problemas complexos de otimização.

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Explorando como a computação quântica pode melhorar tarefas de otimização.

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Pesquisas mostram estratégias eficazes para configurações de parâmetros em otimização quântica.

Novas técnicas melhoram soluções em programação quadrática complexa em várias aplicações.

Apresentando o LAMA, um método que melhora a imagem de TC enquanto reduz a exposição à radiação.

Descubra como o aprendizado de máquina tá transformando a engenharia de proteínas e a evolução dirigida.

Novos métodos aceleram a geração de modelos 3D a partir de comandos de texto.

Um novo método pra criar modelos 3D de animais a partir de imagens online.

KrADagrad melhora a eficiência da otimização em machine learning com menos recursos necessários.

Uma nova abordagem simplifica o compartilhamento de dados para um aprendizado distribuído mais eficiente.

HypLL simplifica o deep learning pra dados hierárquicos usando espaço hiperbólico.

Novos algoritmos melhoram a análise de conjuntos de dados complexos e de alta dimensão.

Este estudo foca em analisar sinais de ECG pra melhorar o diagnóstico de doenças cardíacas.

As companhias aéreas usam matemática pra melhorar a eficiência do combustível e reduzir o tempo de viagem.

Explorando estratégias pra encontrar a melhor solução pra funções combinadas na otimização.

Um método novo permite que superfícies impressas mostrem imagens e cores diferentes de acordo com os ângulos de visão.

Explorando o papel dos mínimos planos em melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

Este artigo discute métodos para otimizar funções suaves, não convexas, com barulho.

Uma olhada em métodos quânticos para melhorar as soluções do desafio de otimização MaxCut.

Um novo método de cooperação entre agentes usando acordos de borda pra alcançar objetivos em comum.

Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a síntese de circuitos quânticos, otimizando a eficiência e o desempenho.