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Um novo método para estimar a profundidade com precisão a partir de sequências de vídeo.

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Apresentando o GRIN, um novo modelo pra estimativa de profundidade usando dados esparsos.

A pesquisa foca em melhorar a capacidade da IA de reconhecer ações em vídeos.

Novos métodos de estimativa de profundidade melhoram as interações dos robôs com ambientes complexos.

Um novo conjunto de dados aborda mudanças de ponto de vista na estimativa de profundidade para direção autônoma.

O CAMOT melhora o rastreamento de múltiplos objetos estimando os ângulos e profundidades da câmera.

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Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade a partir de imagens únicas usando o movimento dos pixels.

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Um novo método mistura imagens visíveis e térmicas pra uma melhor estimativa de profundidade.

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Um novo método melhora a estimativa de profundidade para robótica e visão computacional.

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Combinando linguagem e visuais pra uma percepção de profundidade melhor.

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