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Esse modelo melhora a estimativa de profundidade, sendo eficiente em recursos e fácil de usar.

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Um novo método mistura imagens visíveis e térmicas pra uma melhor estimativa de profundidade.

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Um novo método melhora a estimativa de profundidade para robótica e visão computacional.

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Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão na estimativa de profundidade para aplicações de AR.

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Combinando linguagem e visuais pra uma percepção de profundidade melhor.

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Helvipad oferece informações de profundidade a partir de imagens de 360 graus, ajudando no aprendizado de máquina.

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Novo método melhora a estimativa de profundidade para veículos autônomos usando só uma imagem.

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A Align3R garante uma estimativa de profundidade precisa em vídeos dinâmicos com consistência melhorada.

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Revolucionando a forma como percebemos o mundo em 360 graus.

Revolucionando a navegação de drones com aprendizado auto-supervisionado e câmeras de eventos.

Combinar modelos de fundo e sensores acessíveis melhora a percepção de profundidade em várias aplicações.

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