O que significa "Distribuição Gaussiana"?
Índice
A distribuição gaussiana, frequentemente chamada de distribuição normal, é uma maneira comum de descrever como os pontos de dados estão espalhados. Ela tem forma de sino quando você a grafica, com a maioria dos valores se concentrando em um ponto central e menos valores aparecendo conforme você se afasta do centro.
Principais Características
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Simetria: Os lados esquerdo e direito do gráfico são imagens espelhadas, o que significa que os dados estão distribuídos uniformemente em torno da média.
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Média e Desvio Padrão:
- O centro da curva em forma de sino é conhecido como média. É onde está o valor mais comum do conjunto de dados.
- A dispersão dos dados é descrita pelo desvio padrão, que mostra quão longe os valores costumam estar da média. Um desvio padrão pequeno significa que os pontos de dados estão próximos da média, enquanto um grande significa que eles estão espalhados.
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Regra 68-95-99.7: Essa regra mostra que:
- Cerca de 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão da média.
- Cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrão.
- Cerca de 99.7% estão dentro de três desvios padrão.
Importância
A distribuição gaussiana é amplamente utilizada em estatísticas, ciência e no dia a dia. Ela ajuda a entender padrões nos dados, fazer previsões e resolver problemas complexos. Muitos fenômenos naturais, como alturas, notas de teste e erros de medição, tendem a seguir essa distribuição.
Analisando dados usando a distribuição gaussiana, cientistas e pesquisadores podem obter insights e desenvolver métodos para melhorar processos em vários campos, como física, engenharia e inteligência artificial.