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Um novo conjunto de dados para Extração de Relações em 27 idiomas traz novas sacadas.

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Um estudo sobre como criar instruções estruturadas através da decomposição hierárquica de tarefas.

A pesquisa foca em reconhecer a linguagem metafórica em flores e plantas.

A OpenShape melhora o reconhecimento e a análise de formas 3D usando fontes de dados combinadas.

Essa pesquisa desafia as antigas ideias sobre como a linguagem compartilha informações.

Novos métodos otimizam o controle da luz para imagens holográficas vibrantes.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo resolver erros comuns de tradução automática, tipo alucinações e omissões.

Pesquisa sobre como prever tipos de células usando suas formas e tamanhos em imagens.

Uma nova maneira de ajudar modelos de linguagem a encontrar um ponto em comum entre opiniões diferentes.

Um novo conjunto de dados para análise de sentimento financeiro melhora a tomada de decisões para investidores.

Explorando os desafios da aprendizagem ativa e suas implicações para a pesquisa.

Simplificar textos médicos complicados ajuda pessoas que não falam inglês a entenderem melhor a saúde.

Um conjunto de dados focado em reconhecer atividades de basquete usando sensores no pulso.

O REFinD enfrenta os desafios únicos da extração de relações em textos financeiros.

Novos métodos melhoram o diagnóstico de enxaqueca usando imagens do cérebro e controles saudáveis.

Seahorse oferece uma grande coleção de resumos multilíngues com avaliações de humanos.

Um novo conjunto de dados melhora a verificação de reivindicações científicas com dados reais.

Uma visão geral de como os tópicos de pesquisa em PNL mudaram ao longo do tempo.

Novo conjunto de dados CREMP melhora a pesquisa sobre peptídeos macrocíclicos na medicina.

Novo conjunto de dados sintético ajuda a entender a exposição a EMF e seus impactos na saúde.

Apresentando um conjunto de dados pra melhorar o rastreamento dos estados de entidades em textos procedurais.

Um estudo sobre como detectar técnicas de propaganda em posts bilíngues.

O conjunto de dados Slovo melhora os esforços de reconhecimento de linguagem de sinais na comunidade russa.

Explore um novo método pra resumir documentos em várias línguas com mais precisão.

Esse estudo melhora a compreensão de cenas em 3D usando modelos fundamentais sem precisar de conjuntos de dados extensos.

Uma olhada em como melhorar sistemas pra encontrar trechos relevantes em textos longos.

Usar as diferenças entre os anotadores pode melhorar a precisão do processamento de linguagem natural.

Um novo conjunto de dados ajuda os leitores ligando símbolos matemáticos às suas definições.

A EXnet oferece soluções inovadoras pra tarefas de classificação de texto com exemplos ilimitados.

Pesquisadores melhoram a vinculação de entidades pra aprimorar a análise de coleções de museus.

Este estudo examina como os likes no Twitter podem indicar comportamento inautêntico coordenado.

O conjunto de dados MMSMR tem como objetivo melhorar a avaliação de conversas de chatbots com respostas humanas variadas.

Esse estudo compara as normas sociais entre as culturas chinesa e americana por meio da análise de dados.

A pesquisa explora como a linguagem empodera as pessoas em vários contextos sociais.

Uma nova abordagem para resumir tabelas com base nas perguntas dos usuários para obter melhores insights.

Um novo conjunto de dados melhora as ferramentas de processamento de linguagem para línguas sub-representadas.

IfQA oferece mais de 3.800 perguntas contrafactuais pra desafiar a resposta a perguntas em domínio aberto.

Uma nova abordagem melhora a coleta de dados de fixação em vídeos usando uma tela de computador.

Um novo conjunto de dados melhora a habilidade dos modelos de linguagem em reter informações ao longo do tempo.