Descubra como os modelos de linguagem podem melhorar nossa compreensão sobre a qualidade dos argumentos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando as complexidades de avaliar sistemas de recuperação de informações legais e sua eficácia.
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A TriviaHG oferece dicas pra perguntas, estimulando um pensamento mais profundo e aprendizado.
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Um novo conjunto de dados melhora a avaliação do conhecimento molecular em modelos de linguagem.
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Esse estudo explora como nossos cérebros avaliam escolhas e tomam decisões.
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Esse guia ajuda a facilitar a avaliação de sistemas de recomendação pra melhorar a experiência do usuário.
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Esse trabalho foca em identificar cenas importantes pra melhorar os resumos de roteiros de filmes.
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Um método para aprender e avaliar políticas ao mesmo tempo usando todos os dados disponíveis.
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Esse artigo explora como os LLMs geram e refinam hipóteses científicas a partir de dados existentes.
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KGExplainer melhora a transparência na completude de gráficos de conhecimento com explicações significativas.
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Uma nova maneira de gerar imagens detalhadas de pessoas em cenas complexas.
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Uma análise de conjuntos de dados focados em melhorar a segurança de LLMs.
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Revolucionando o desempenho dos agentes através da avaliação e acúmulo de experiências.
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Um foco em métodos pra avaliar e melhorar o desempenho de agentes digitais.
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Um novo método usa LLMs pra melhorar a eficiência da correção de programas.
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Pesquisas mostram como a autorreflexão impacta o desempenho do modelo de linguagem em diferentes tipos de perguntas.
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Explorando conceitos chave em lógica e ciência da computação pra um raciocínio eficaz.
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Uma análise de como usar modelos de linguagem pra avaliar a satisfação dos requisitos de software.
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Um novo benchmark revela lacunas na compreensão visual de grandes modelos de linguagem.
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Analisando como o barulho afeta a combinação de estudantes e faculdades nos processos de admissão.
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Usando mecanismos de feedback pra melhorar resumos científicos gerados por LLM.
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Novo conjunto de dados Square-10M dá um baita upgrade nas capacidades de perguntas visuais em código aberto.
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Esse artigo apresenta um método pra gerar cenários de teste a partir de requisitos em linguagem natural.
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Essa abordagem melhora a extração de dados de páginas da web usando regras estruturadas.
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Um novo parâmetro melhora como a gente avalia os LVLMs e a precisão deles.
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A competição CHC mostrou os avanços nos solucionadores e suas aplicações na verificação de programas.
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Esse estudo investiga sistemas automatizados para dar feedback em redações usando modelos de linguagem.
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Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.
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Um novo parâmetro avalia como os modelos de linguagem entendem os significados das palavras e suas relações.
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Novas métricas melhoram a avaliação de sistemas de extração de informações em documentos manuscritos.
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Uma estrutura para avaliar estratégias de IA em ambientes competitivos e cooperativos.
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Avaliando a confiabilidade dos resumos produzidos por IA pra melhorar a manutenção de software.
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Analisando como o ChatGPT impacta a saúde e suas possíveis utilizações.
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Um novo conjunto de dados melhora a geração de seções de trabalhos relacionados em artigos científicos.
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O TREC iKAT tem como objetivo melhorar as interações com agentes de conversa por meio de diálogos personalizados.
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A SCRABLE oferece soluções automatizadas para uma gestão eficaz de avaliações de apps.
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Avaliando as capacidades e desafios dos modelos avançados de entendimento de vídeo.
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Esse estudo analisa a eficácia dos LLMs em avaliar explicações geradas por IA.
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Um novo framework avalia como modelos de linguagem ajudam especialistas com tarefas de escrita.
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