Abordando preocupações éticas através da remoção seletiva de memória em modelos de IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Abordando preocupações éticas através da remoção seletiva de memória em modelos de IA.
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Explorando como máquinas criam imagens a partir de textos e se alinham com as preferências humanas.
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Esse estudo analisa os benefícios das respostas personalizadas em modelos de linguagem.
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Uma nova maneira de avaliar e comparar algoritmos de RecSys usando conjuntos de dados diversos.
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Uma nova estrutura pra avaliar a correção das respostas da IA com um julgamento parecido com o humano.
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Modelos de linguagem têm como objetivo melhorar o aprendizado de ciências, oferecendo ajuda personalizada.
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Uma ferramenta de referência pra melhorar métodos de detecção de anomalias em séries temporais.
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Pesquisas mostram que tem muitos preconceitos nas avaliações de respostas feitas por humanos e por LLM.
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Esse benchmark avalia o desempenho dos modelos de linguagem médica na área da saúde.
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Um novo framework avalia como os LLMs raciocinam pra responder perguntas complexas.
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Esse artigo fala sobre um método pra melhorar modelos de linguagem usando instruções estruturadas.
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Uma nova ferramenta ajuda os pesquisadores a modelar a turbulência óptica de forma eficaz.
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Explora como o DualView melhora a atribuição de dados em modelos de aprendizado de máquina.
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Novo conjunto de dados melhora os métodos de avaliação para desaprendizado de máquina na geração de imagens.
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A simplificação do texto ajuda a melhorar o acesso à informação para leitores diferentes.
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Analisando a importância e os desafios das revisões de literatura em Análise de Padrões e Inteligência de Máquinas.
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Automatizando a expansão de taxonomia usando modelos de linguagem avançados pra uma organização de conhecimento mais bacana.
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Apresentando uma nova forma de avaliar modelos de linguagem grandes de maneira eficaz.
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Um novo método identifica layouts típicos de documentos em várias áreas e idiomas.
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Pesquisa revela informações sobre as práticas de comunicação científica entre a equipe do NIH.
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Este estudo destaca a importância da incerteza na avaliação de Modelos de Visão-Linguagem.
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A KIEval oferece avaliação interativa pra lidar com contaminação de dados em modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra avaliar alucinações em LVLMs.
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O SportQA avalia a compreensão de modelos de linguagem sobre esportes através de mais de 70.000 perguntas.
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A pesquisa destaca o viés nas avaliações de modelos de linguagem e sugere métodos pra melhorar isso.
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A pesquisa desafia os métodos tradicionais de avaliar os valores e opiniões dos modelos de linguagem.
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OpenMEDLab melhora o acesso a ferramentas e recursos de IA médica pra um atendimento de saúde melhor.
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SyllabusQA oferece uma visão sobre perguntas automáticas em educação.
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Novo conjunto de dados melhora a avaliação de sistemas de correção de erros gramaticais.
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Um estudo sobre a eficácia do GPT-4 em simplificar frases.
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Um novo método pra avaliar ferramentas de processamento de linguagem tá mostrando potencial pra melhorar.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a qualidade das mensagens de commit automáticas para os desenvolvedores.
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Um novo método melhora as habilidades de comunicação dos agentes de linguagem.
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E avaliando como os preconceitos nos modelos de linguagem afetam aplicações no mundo real.
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X-LLaVA melhora as capacidades multilíngues para responder perguntas visuais.
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Descubra como o ChartThinker melhora os resumos de gráficos pra facilitar a compreensão.
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Avaliar LLMs na habilidade de processar textos longos na literatura.
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Um novo método pra avaliar modelos de linguagem grandes usando menos exemplos.
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Melhorando a eficiência no Datalog através de semirring e técnicas de grounding.
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Um novo conjunto de dados ajuda os modelos de IR a se adaptarem a instruções complexas pra ter um desempenho melhor.
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