Conectando Pesquisa e Cuidados ao Paciente em Sistemas de Saúde

O sistema de saúde muitas vezes não consegue conectar as pesquisas mais recentes com o cuidado real dos pacientes. Essa desconexão gera problemas como altos custos, experiências ruins para os pacientes e estresse para os trabalhadores da saúde. Também piora as disparidades de saúde. Para melhorar essa situação, muita gente está focando em criar maneiras de os sistemas de saúde aprenderem com suas experiências e melhorarem com o tempo.

#Sistemas de Saúde Aprendizes

Uma abordagem é chamada de Sistemas de Saúde Aprendizes (LHS). Esses sistemas tentam combinar dados em tempo real, tecnologia e as experiências de pacientes e prestadores de serviço. Eles visam encontrar métodos melhores para fornecer cuidados de saúde, aprendendo e melhorando continuamente. Embora algumas regiões estejam tentando construir esses sistemas, muitos são limitados e não abordam adequadamente a Equidade em Saúde.

#Os Desafios dos Sistemas Atuais

Muitos LHS existentes não foram claramente detalhados nas pesquisas, o que dificulta compartilhar conhecimento útil e melhores práticas. Em um LHS ideal, os dados sobre os resultados e experiências dos pacientes ajudariam a refinar as estratégias de saúde. No entanto, é frequentemente complicado determinar o que é "cuidado usual" para comparação. Isso gera desafios ao avaliar novos métodos de tratamento, especialmente quando os métodos tradicionais variam bastante entre diferentes ambientes de saúde.

Às vezes, novas intervenções podem levar a resultados inesperados. Por exemplo, aumentar a frequência de interações entre funcionários e pacientes pode levar a mais internações hospitalares em vez de melhores resultados de saúde. Para realmente avaliar o sucesso de novos modelos de saúde, é preciso questionar quem se beneficia, em quais condições e por quê.

#Necessidade de Avaliação Abrangente

Para resolver esses problemas, é importante examinar os Sistemas de Saúde Aprendizes existentes ao redor do mundo e descrever suas características, inclusive como eles avaliam seus processos. Essa análise ajudará a compartilhar conhecimento, melhorar práticas e abordar vários fatores que afetam o sucesso desses sistemas.

#Nossa Iniciativa de Pesquisa

Nesta pesquisa, planejamos realizar um estudo abrangente sobre LHS internacionais. Vamos identificar e descrever esses sistemas, focando em dois objetivos principais:

1. Identificar exemplos internacionais de Sistemas de Saúde Aprendizes e caracterizá-los com base em um framework estabelecido.
2. Examinar as características comuns, desafios e suposições que surgem ao comparar novos métodos de saúde com os cuidados tradicionais.

O estudo envolverá uma revisão da literatura existente e discussões informais com indivíduos envolvidos em LHS.

#Entendendo Scans Jurisdicionais

Um scan jurisdicional é um método para investigar como os problemas são abordados em diferentes áreas e comparar as forças e fraquezas de várias abordagens. Isso significa olhar para muitos lugares para reunir insights que podem levar a uma melhor tomada de decisões e recomendações de políticas.

Para nosso estudo, vamos coletar informações por meio de uma revisão da literatura e conversas informais para apoiar nossos objetivos. Vamos nos concentrar em estabelecer uma ampla compreensão de LHS para destacar as questões mais importantes.

#Framework Teórico

Usaremos um framework específico para ajudar a explicar as características dos Sistemas de Saúde Aprendizes. Esse framework conecta pesquisas e atividades de saúde, focando em melhorar a saúde geral e promover a justiça. Inclui vários componentes que descrevem como diferentes partes do sistema de saúde trabalham juntas.

Esse framework destaca que todas as atividades dentro dos sistemas de saúde aprendizes devem focar na inclusão e acessibilidade, beneficiando principalmente grupos que enfrentam inequidades.

#Processo de Revisão da Literatura

Vamos revisar artigos, relatórios e materiais online existentes para coletar informações sobre Sistemas de Saúde Aprendizes. A revisão da literatura se concentrará em identificar sistemas que se descrevem como LHS e coletar o máximo de informações possível sobre suas características e operações.

Para apoiar nossa busca, vamos colaborar com um especialista em informações para desenvolver uma estratégia de busca detalhada. Também vamos entrar em contato com redes profissionais para descobrir fontes adicionais de informação.

#Discussões Informais

Além da revisão da literatura, vamos realizar discussões informais com partes interessadas em Sistemas de Saúde Aprendizes existentes. Isso vai nos ajudar a coletar mais informações sobre sistemas que não estão disponíveis em trabalhos publicados e complementar as descobertas da nossa busca na literatura.

Vamos enviar convites para discussões a pessoas-chave envolvidas em LHS e conduzir conversas de 30 a 60 minutos pelo Zoom. Notas detalhadas serão tomadas durante essas discussões, mas nada será gravado, garantindo a privacidade dos participantes.

#Determinando Elegibilidade

Para nosso estudo, vamos incluir sistemas que se identificam como Sistemas de Saúde Aprendizes por meio de publicações e discussões. Vamos considerar vários descritores que moldam como os LHS são caracterizados, garantindo que esses sistemas sejam adequadamente descritos para fornecer insights úteis.

Vamos diferenciar entre sistemas que se qualificam sob termos específicos e aqueles que não têm detalhes suficientes sobre suas características.

#Método de Extração de Dados

Para nosso primeiro objetivo, vamos detalhar cada Sistema de Saúde Aprendiz identificado com base em características principais, incluindo:

• Funcionalidades chave do sistema
• Como os dados são analisados
• Uso de evidências existentes
• Abordagens para co-design e implementação
• Integração da avaliação e pesquisa
• Práticas de gestão de mudanças
• Compartilhamento de dados e infraestrutura
• Práticas de Compartilhamento de Conhecimento
• Esforços de capacitação
• Considerações sobre equidade em saúde

Informações adicionais, como fontes de financiamento, sistemas de tecnologia usados, anos em operação e as populações atendidas, também serão coletadas quando aplicável.

#Plano de Análise de Dados

Ao analisar os dados, haverá um processo em duas etapas para abordar nossos principais objetivos de pesquisa. A primeira etapa envolverá caracterizar exemplos internacionais de Sistemas de Saúde Aprendizes e a segunda focará em identificar temas e questões comuns enfrentadas na criação de contrafatuais na pesquisa de Sistemas de Saúde Aprendizes.

Métodos quantitativos e qualitativos serão usados para detalhar com precisão as características dos LHS globalmente. A combinação de dados extraídos e insights de discussões informais ajudará a fornecer uma visão completa.

#Conhecendo o Público

Para garantir que as descobertas dessa pesquisa sejam úteis, vamos criar um plano para comunicar nossos resultados de forma eficaz. Esse plano identificará mensagens-chave, públicos-alvo e as melhores maneiras de compartilhar informações. As estratégias incluem organizar um simpósio virtual para interagir com públicos relevantes e garantir que os resultados sejam apropriados para aqueles que usarão as informações.

#Desafios Esperados

Esperamos alguns desafios durante essa pesquisa. Primeiro, a busca na literatura pode gerar mais resultados do que o esperado. Para gerenciar isso, vamos trabalhar de perto com o especialista em informações para garantir um equilíbrio entre rigor e praticidade.

Segundo, a falta de descrições detalhadas em algumas publicações de LHS pode dificultar a categorização precisa dos sistemas. Para resolver isso, vamos confiar em discussões informais com líderes de LHS para coletar informações mais completas.

#Contribuição para a Área

Essa pesquisa ajudará a mapear e caracterizar Sistemas de Saúde Aprendizes que se autoidentificam em todo o mundo e fornecerá melhores insights sobre como eles definem seus contrafatuais. O conhecimento adquirido criará uma base para uma rede colaborativa de líderes de LHS e destacará oportunidades para melhoria e crescimento.

Usando um framework estabelecido para descrever LHS, podemos ajudar os líderes dos sistemas de saúde a definir metas e benchmarks relevantes. Essa divulgação consistente também facilitará o compartilhamento de conhecimento e colaboração, levando ao aprimoramento do framework e benefícios para quem adota práticas de LHS.