Artigos mais recentes para Avaliação

Uma estrutura pra melhorar o desempenho da IA em tarefas visuais imitando os julgamentos humanos.

Uma nova forma de avaliar a qualidade na geração de imagens de ressonância magnética do cérebro.

Explora a ascensão e o impacto dos Modelos Fundamentais na inteligência artificial.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões para proteínas que se ligam ao DNA em plantas.

Usar LLMs pra gerar características claras de textos científicos pra fazer previsões melhores.

Um novo sistema de índice visa melhorar o manejo de distúrbios de deglutição em idosos.

Usar modelos de linguagem mais fracos pode melhorar a alinhamento da IA de forma eficiente.

Melhorar as avaliações de robôs pode trazer insights mais profundos sobre suas capacidades.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os sistemas de QA para o Alcorão e Ahadith.

Esse estudo analisa o preconceito de gênero nas avaliações de professores feitas por modelos de IA.

Robôs autoconscientes conseguem ajustar seus movimentos pra interagir de forma mais segura.

Um novo método aumenta a geração de dados de textura para modelos de aprendizado de máquina.

Muitos sobreviventes de câncer na infância enfrentam perda auditiva por causa do tratamento.

O THaMES oferece um esquema pra reduzir as alucinações em modelos de linguagem.

Um método pra avaliar as avaliações de agentes de IA quanto à segurança e confiabilidade.

Um novo benchmark melhora a avaliação de sistemas de detecção de paráfrases.

A IA pode ajudar a criar materiais de estudo eficazes para exames médicos.

Aprenda como criar gráficos de conhecimento eficazes para aplicações industriais.

Novo framework e conjunto de dados melhoram a detecção de excitação em estudos de sono.

Um novo framework avalia o conhecimento médico em modelos de linguagem grandes.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Novos métodos melhoram o realismo dos reflexos em espelhos em imagens geradas por computador.

Um estudo sobre como agentes de IA seguem regras definidas pelos usuários usando o conjunto de dados ACS.

Este estudo avalia o quanto os modelos de linguagem ajudam programadores iniciantes com comentários de código.

Avaliando o papel dos modelos de linguagem nos julgamentos de relevância para recuperação de informação.

Uma nova métrica que melhora a avaliação da consistência factual em resumos automáticos.

Uma nova abordagem melhora os resumos das sessões de saúde mental através de um motor de planejamento.

O RAGProbe automatiza a avaliação de sistemas RAG, melhorando seu desempenho e confiabilidade.

Essa pesquisa apresenta métodos automáticos para avaliar a pulverização precisa na agricultura.

Melhorando avaliações através da Teoria da Resposta ao Item para um aprendizado de língua mais eficaz.

Um novo padrão avalia quão bem modelos de IA imitam a linguagem humana.

Um novo método melhora a precisão ao responder perguntas de tabelas ao combinar dois sistemas.

Um novo método para criar distrações interessantes em avaliações educacionais.

Um novo método pretende melhorar o texto alternativo para ícones de aplicativos móveis, ajudando usuários com deficiência visual.

DREAMS simplifica o aprendizado profundo para dados de EEG, promovendo transparência e práticas éticas.

Uma olhada em avaliar a confiabilidade das explicações da IA através da sensibilidade adversarial.

Modelos recentes melhoram a capacidade da IA de gerar e entender vários tipos de mídia.

O ARLBench facilita a sintonia de hiperparâmetros para aprendizado por reforço com ferramentas de benchmark eficientes.

Um modelo pra avaliar a qualidade da segmentação sem referências de verdade.