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Analisando os tamanhos de amostra necessários para modelos especializados superarem os gerais.

Um novo método pra avaliar a precisão das saídas de LLM usando dimensões intrínsecas locais.

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Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Um novo benchmark avalia o aprendizado contínuo em modelos de linguagem multimodal.

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Um novo método, InsTa, melhora a seleção de tarefas na afinação de instruções.

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Este artigo explora o viés em modelos de geração de código em diferentes linguagens.

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Métodos para melhorar a qualidade da tradução em grandes modelos de linguagem.

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Um método pra melhorar modelos de linguagem criando diálogos envolventes de várias rodadas.

Este artigo apresenta um novo método para melhorar a geração de código Verilog usando ajuste de instruções.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão de instruções em persa pela IA.

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TAGCOS otimiza o ajuste de instruções selecionando subconjuntos de dados eficazes para modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora como os LLMs seguem instruções complexas usando raciocínio simbólico.

Selecionar dados de forma eficaz é fundamental pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Usando LLMs pra melhorar tarefas de e-commerce com ajuste de instruções e quantização.

CROME torna os modelos multimodais mais fáceis de usar com menos treino necessário.

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Melhorando os LLMs pra ter uma tradução médica mais precisa e consistente.

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Novo método melhora o conhecimento dos modelos de linguagem com dados limitados.

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O modelo EAGLE e o conjunto de dados melhoram a compreensão de vídeos egocêntricos.

Um novo método para seleção eficiente de dados no ajuste fino de IA.