Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de ações no badminton, ajudando na análise de desempenho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Poeira e gás têm papéis super importantes em moldar galáxias e na formação de estrelas.
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O "machine unlearning" permite que modelos esqueçam dados, o que é essencial pra estar em conformidade com a privacidade de dados.
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Uma nova abordagem pra proteger a privacidade das imagens na tecnologia sem perder o desempenho do modelo.
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O PrintListener expõe vulnerabilidades na autenticação por impressão digital através da análise de som.
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Uma visão geral dos métodos de teste para bibliotecas de aprendizado profundo e sua importância.
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Examinando os riscos e defesas contra ataques de Referência Global JNI no Android.
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Novos métodos melhoram simulações de misturas gasosas em ambientes de baixa pressão.
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MIVPG melhora como os modelos interpretam imagens e texto juntos.
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Um método pra prever respostas não-factuais de modelos de linguagem antes deles gerarem as respostas.
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Novos métodos melhoram modelos 3D a partir de imagens de ultrassom feitas à mão livre.
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Este estudo analisa métodos de marca d'água para texto gerado por máquinas e a eficácia deles contra ataques de remoção.
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Examine vários ataques de jailbreak em modelos de linguagem e suas defesas.
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A KiOP oferece uma maneira fácil de compartilhar conhecimento de vários modelos.
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Um novo framework melhora a privacidade e a qualidade dos dados no aprendizado federado.
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Insights sobre a formação de estrelas e poeira revelam a evolução das galáxias.
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Novo método combina conhecimento de especialistas com grandes modelos para analisar sinais de vibração industrial.
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Esse artigo fala sobre questões de justiça em Redes Neurais Gráficas e apresenta um novo método.
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Um framework que combina informações estruturais e semânticas melhora a conclusão de grafos de conhecimento.
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Este guia fala sobre como manter os dados seguros enquanto treina IA de forma eficaz.
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Um novo método melhora a capacidade da IA de responder perguntas complexas com precisão.
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