Jakob Foerster

Esse artigo discute uma nova abordagem de IA generativa para modelar o fluxo de ordens nos mercados financeiros.

Descubra como simuladores avançados mudam as estratégias de trading e a análise de mercado.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Explorando novos métodos pra ter resultados melhores de aprendizado em jogos multiplayer.

Um novo método melhora a adaptabilidade da IA em trabalho em equipe, diversificando os comportamentos de treino.

Novos modelos de memória melhoram a eficiência nos processos de treinamento de aprendizado por reforço.

A Craftax oferece um ambiente desafiador pra testar algoritmos de RL de maneira eficiente.

Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.

O DEXTER melhora a segurança da IA ao aumentar a detecção de dados fora da distribuição.

Explorando o uso responsável da tecnologia de IA generativa em várias áreas.

Usando o valor de troca pra ensinar IA a ter comportamentos seguros e eficazes a partir dos humanos.

PARDEN melhora a segurança nos modelos de linguagem contra respostas prejudiciais.

Analisando os riscos e oportunidades da tecnologia de IA generativa de código aberto.

Um novo método melhora o treinamento de modelos criando conjuntos de dados sintéticos eficazes.

Como Misturas de Especialistas melhoram o desempenho em tarefas de Aprendizado Reforçado Profundo.

Um novo método melhora a eficiência em acoplamentos de baixa entropia para grandes distribuições.

A IA mostra potencial pra automatizar o processo de pesquisa científica.

BAM melhora a eficiência do MoE ao integrar parâmetros de atenção e FFN.

Este artigo explora métodos de treinamento eficazes para agentes de aprendizado por reforço para reduzir o arrependimento.

Um novo simulador evolui agentes capazes de cultura e raciocínio.

Pesquisadores desenvolveram um método pra IA se coordenar sem ter todas as informações.

Explore como as redes neurais fazem a transição de apenas memorizar para realmente entender.

Novas técnicas melhoram a eficiência de aprendizado em agentes de IA conforme os ambientes mudam.