Hui Liu

Pesquisas mostram como a doping e a pressão alteram o comportamento magnético e eletrônico do (Mn Mg) Si Te.

O JUNO tem como objetivo melhorar a detecção de neutrinos de supernovas de colapso do núcleo.

Um estudo sobre os papéis de desenvolvedores pagos e voluntários em projetos Rust.

Um panorama das questões de direitos autorais na IA generativa e seu impacto.

A contaminação de dados ameaça a integridade dos sistemas de aprendizado em contexto, revelando vulnerabilidades escondidas.

Esse framework tem como objetivo melhorar a detecção de fake news com supervisão humana e raciocínio claro.

Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão de links usando uma mistura de modelos de especialistas.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão dos sistemas de recomendação.

Analisando como e por que as prioridades dos bugs mudam em projetos de software.

A pesquisa sobre pions neutros revela como a temperatura e campos magnéticos afetam o comportamento das partículas.

UnifyImmun prevê a ligação de antígenos, melhorando a eficácia da imunoterapia contra o câncer.

PHLMM melhora a coleta de dados de saúde com tecnologia de câmera inovadora.

DDPET-3D melhora imagens de PET com baixa dose pra um diagnóstico melhor.

Uma análise de como as empresas contribuem e se beneficiam do software de código aberto.

Essa pesquisa melhora as GNNs adaptando filtros pra diferentes padrões de nó.

Novos métodos melhoram a performance dos modelos de linguagem através de uma seleção melhor de exemplos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.

Um novo método reduz os riscos de privacidade em aplicações de geração aumentada por recuperação.

Pesquisas sobre fases topológicas de ordem superior trazem novas descobertas sobre materiais quânticos.

Estudo cria modelos pra prever bugs de software em tempo real em sistemas complexos.

Mamba oferece uma nova arquitetura pra lidar de forma eficiente com dados complexos em IA.

Analisando como os campos magnéticos influenciam as transições de fase no plasma de quarks e glúons.

Investigando o papel dos campos magnéticos na criação do desequilíbrio entre matéria e antimatéria no universo.

Descubra como o LLKD melhora a eficiência de aprendizado usando modelos menores.

Esse artigo fala sobre métodos eficazes de checagem de conhecimento em sistemas RAG.

P-LLM quer melhorar a compressão de imagem usando técnicas avançadas de grandes modelos de linguagem.

Descubra o empolgante mundo dos cristais de Hall anômalos quânticos e seu potencial.

Uma ferramenta pra detectar problemas de design em código de deep learning em Python e C/C++.

Aprenda como a calibração melhora a precisão dos modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora as previsões na descoberta de medicamentos ao analisar as respostas celulares.