Daniel Rueckert

NISF melhora a segmentação da forma anatômica em imagens médicas com mais precisão.

Um olhar sobre ataques de reconstrução e seu impacto na privacidade dos dados em aprendizado de máquina.

Novo método de aprendizado profundo melhora a precisão da RM para mapeamento de tecido cardíaco.

Novas estratégias simplificam a transformação de imagem em gráfico para várias aplicações.

Analisando o impacto dos dados prévios na privacidade diferencial em ataques de reconstrução de imagem.

Esse estudo usa aprendizado profundo pra encontrar novos biomarcadores pra degeneração macular relacionada à idade.

Uma análise dos modelos de linguagem e seu papel na área da saúde.

A MORPHADE oferece uma análise inovadora do cérebro pra melhorar a detecção de Alzheimer.

Um novo modelo melhora as avaliações de doenças oculares e os encaminhamentos de pacientes.

Um jeito novo de comparar mecanismos de privacidade em aprendizado de máquina.

Explorando novos métodos de registro de imagens médicas e sua eficácia.

Entendendo explicações contrafactuais pra melhorar o diagnóstico médico com IA.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade na calibração de modelos de coluna usando aprendizado de máquina.

A Topograph oferece um método rápido para segmentação de imagens mantendo as formas e conexões intactas.

Aprenda a aproveitar ao máximo os dados limitados para modelos de linguagem.

Novos métodos estão mudando a forma como as imagens médicas são alinhadas para diagnósticos melhores.

Um método inovador captura os movimentos do coração em tempo real com mais clareza.

Explorando a importância da topologia em métodos eficientes de segmentação de imagens.