Ligando Perfis Lipídicos à Progressão do Câncer de Próstata
Estudo investiga o papel dos níveis de lipídios na progressão do câncer de próstata avançado.
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Índice
O câncer de próstata (PCa) é uma parada séria, causando mais de 350.000 mortes por ano entre os homens. Nos últimos anos, o número de casos, especialmente os mais avançados, aumentou na China devido ao rastreio com o Antígeno prostático específico (PSA). Desde 2012, houve um aumento notável nas mortes relacionadas a esse câncer. Um tratamento comum para homens com certos tipos de câncer de próstata é a Terapia de Privação Androgênica (ADT), que diminui os níveis de testosterona pra frear o crescimento do tumor. Infelizmente, muitos homens que começam esse tratamento acabam desenvolvendo uma forma da doença conhecida como Câncer de próstata resistente à castração (CRPC) em até três anos. Esse estágio avançado da doença costuma levar a um tempo de sobrevida mediano de apenas 14 meses.
O PCa varia bastante de paciente pra paciente. Alguns tipos são agressivos, enquanto outros crescem bem devagar. Tem gente sugerindo que se o CRPC se desenvolver rápido, dentro dos primeiros sete meses de tratamento, o risco de morte do paciente pode aumentar bastante. Identificar sinais cedo que indicam uma possível transição pro CRPC é essencial pra um acompanhamento e decisões de tratamento eficazes.
Vários fatores podem ajudar a prever como o câncer de próstata vai evoluir, incluindo a idade do paciente, os níveis de PSA, o escore de Gleason (um sistema de classificação pro câncer de próstata) e se o câncer se espalhou pros linfonodos. Mas, esses marcadores tradicionais podem ser limitantes, especialmente pra pacientes com diagnósticos não claros ou aqueles em estágios intermediários.
Os níveis de lipídios no corpo também estão ligados ao crescimento do câncer, já que desempenham um papel chave na função celular. Mudanças no metabolismo lipídico podem levar a problemas como crescimento celular rápido e sinalização anormal. Pacientes com vários tipos de câncer costumam mostrar mudanças nos seus perfis lipídicos devido à atividade metabólica aumentada do tumor. Enquanto alguns estudos analisaram como os níveis de lipídios séricos se relacionam com o câncer de próstata, os resultados foram conflitantes, e há uma lacuna na pesquisa examinando especificamente marcadores lipídicos e a progressão do CRPC.
Objetivos da Pesquisa
Esse estudo tem como objetivo investigar a relação entre perfis lipídicos e resultados clínicos em pacientes com câncer de próstata hormônio-sensível avançado (HSPC) que foram tratados com ADT. Esperamos desenvolver um modelo que possa prever a progressão pro CRPC com base nos níveis de lipídios e outros indicadores clínicos.
Métodos e Materiais
Seleção de Pacientes e Coleta de Dados
Fizemos uma análise retrospectiva de 146 pacientes com câncer de próstata de novembro de 2016 a julho de 2022. O estudo foi aprovado pelo comitê ético do Segundo Hospital da Universidade Médica de Dalian, e todos os pacientes forneceram consentimento por escrito. Coletamos várias informações no momento do diagnóstico, incluindo idade, níveis de PSA, estágio clínico, escore de Gleason e perfis lipídicos (colesterol total, triglicerídeos e diferentes tipos de lipoproteínas).
Todos os pacientes receberam agonistas de LHRH junto com terapia antiandrogênica como tratamento inicial. Pra definir o CRPC, buscamos sinais específicos, como níveis baixos de testosterona e aumento dos níveis de PSA.
Participantes do Estudo
Dividimos os 146 pacientes em dois grupos: um conjunto de treinamento com 102 pacientes e um conjunto de validação com 44 pacientes. O conjunto de treinamento foi usado pra desenvolver um modelo preditivo, enquanto o conjunto de validação foi usado pra testar sua precisão.
Analisando Preditivos da Progressão
Usando métodos estatísticos, examinamos quais fatores eram significativos na previsão da progressão da doença. Isso envolveu usar análise de regressão de Cox multivariada pra identificar fatores de risco independentes. Com base nos resultados, criamos um nomograma, um recurso visual que ajuda a avaliar o risco de progressão da doença em vários momentos.
Resultados
Características dos Pacientes
No estudo, a idade média de diagnóstico foi de 74 anos. A maioria dos pacientes estava em estágios avançados do câncer, com muitos mostrando sinais de metástase. Os escores de Gleason, que indicam quão agressivo é o câncer, variaram entre os pacientes.
Agrupamos os dados com base nos níveis de lipídios e outras características clínicas. A análise indicou que colesterol total, colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-C), apolipoproteína B (apoB) e estágio da doença eram fatores importantes na previsão da progressão.
Desenvolvimento do Nomograma
O nomograma foi desenvolvido usando os dados coletados, que incluíam preditores significativos. Ele mostrou boa previsibilidade ao longo do tempo, com várias métricas indicando sua efetividade. O nomograma permite que os prestadores de saúde estimem o risco de um paciente progredir pra CRPC com base em suas características individuais.
Validação do Nomograma
Ao testar o nomograma com o grupo de validação, descobrimos que ele continuava a oferecer previsões precisas. O modelo demonstrou um desempenho forte em diferenciar entre pacientes de alto e baixo risco, o que pode guiar decisões de tratamento.
Discussão
Essa pesquisa destaca a possível conexão entre os níveis de lipídios e a progressão do câncer de próstata. Níveis elevados de colesterol sérico, LDL-C e apoB foram encontrados em correlação com um risco maior de avanço rápido da doença. O colesterol é essencial pro crescimento e função celular, e as células cancerosas costumam depender dele pra suportar seu crescimento acelerado.
Diferentes estudos produziram resultados variados sobre a relação entre níveis de lipídios e prognóstico do câncer. Alguns sugerem que colesterol alto pode indicar um pior desfecho, enquanto outros indicam que níveis baixos poderiam estar relacionados a uma doença avançada.
Ao estabelecer um modelo preditivo que incorpora perfis lipídicos com marcadores clínicos tradicionais, buscamos fornecer uma ferramenta mais precisa pra avaliação de risco em pacientes com HSPC. Isso poderia, em última análise, ajudar os clínicos a tomarem decisões mais informadas sobre estratégias de tratamento e cuidados de acompanhamento.
Conclusão
A construção desse novo nomograma baseado em perfis lipídicos séricos oferece insights sobre a relação entre lipídios e progressão do câncer de próstata. Isso poderia ajudar os prestadores de saúde a avaliarem o prognóstico do paciente e a identificarem indivíduos de alto risco de forma mais eficaz.
Estudos futuros com populações de pacientes maiores e mais diversas serão necessários pra confirmar esses achados e explorar mais a fundo o papel do metabolismo lipídico no câncer de próstata. Entender os mecanismos envolvidos poderia levar a novas estratégias de tratamento focadas em melhorar os resultados pra pacientes com doenças avançadas.
Declarações e Afirmações
Conflito de Interesse: Os autores declaram que não têm interesses financeiros ou relacionamentos pessoais que poderiam ter influenciado o trabalho relatado neste artigo.
Aprovação Ética: O protocolo de pesquisa foi aceito pelo comitê ético do Segundo Hospital da Universidade Médica de Dalian com a Declaração de Helsinki.
Consentimento Informado: Todos os pacientes forneceram consentimento informado por escrito antes da análise.
Título: A novel nomogram based on serum lipid for identifying the patients at risk for rapid progression of advanced hormone-sensitive prostate cancer
Resumo: BackgroundSerum lipids were reported to be significant predictive factors in various tumors. In order to develop and validate a nomogram for predicting castration-resistant prostate cancer (CRPC) free survival in advanced hormone-sensitive prostate cancer (HSPC) patients, the goal of this study was to assess the prognostic impact of the lipid profiles. Material and MethodsThe follow-up information of 146 CRPC patients who received androgen deprivation therapy as the first and only therapy before progression were retrospectively examined. To evaluate prognostic variables, univariate and multivariate Cox regression analyses were used. The concordance index (C-index), calibration curves, receiver operating characteristic (ROC) curves, and decision curve analyses (DCA) were used to design and evaluate a novel nomogram model. ResultsTotal cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), apolipoprotein B (apoB), N stage and Gleason sum were determined to be independent prognostic markers and were combined to create a nomogram. This nomogram performed well in the customized prediction of CRPC development at 6th, 12th, 18th and 24th month. The C-indexes in training and validation sets were 0.740 and 0.755, respectively. ROC curves, calibration plots, and DCA all suggested favorable discrimination and predictive ability. Besides, the nomogram also performed better predictive ability than N stage and Gleason sum. The Nomogram-related risk score divided the patient population into two groups with significant progression disparities. ConclusionsThe established nomogram could aid in identifying the patients at high risk for rapid progression of advanced HSPC, so as to formulate individualized therapeutic regimens and follow-up strategies in time.
Autores: Bo Yang, M. Wu, Y. He, C. Pan, Y. Zhang
Última atualização: 2023-07-08 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.07.23292351
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.07.23292351.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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