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# Ciências da saúde # Ostetricia e ginecologia

Avaliação de Massas Ovarianas: RMI vs. ADNEX

Uma olhada nas ferramentas para avaliar massas ovarianas.

Lasai Barreñada, Ashleigh Ledger, Agnieszka Kotlarz, Paula Dhiman, Gary S. Collins, Laure Wynants, Jan Y. Verbakel, Lil Valentin, Dirk Timmerman, Ben Van Calster

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Ferramentas de Avaliação Ferramentas de Avaliação de Massa Ovariana massa ovariana. Comparando RMI e ADNEX na avaliação de
Índice

Quando uma mulher descobre que tem uma massa ovariana, isso pode causar preocupação. É importante descobrir se é algo inofensivo ou algo mais sério. É aí que os médicos entram, usando vários métodos e ferramentas para avaliar a massa. Saber se a massa é benigna (não prejudicial) ou maligna (cancerosa) é essencial para decidir qual tratamento recomendar.

O Que É Uma Massa Ovariana?

Uma massa ovariana é um nódulo que se forma nos ovários, que são os órgãos responsáveis pela produção de óvulos e hormônios nas mulheres. Nem todas as massas são ruins. Algumas são apenas cistos inofensivos que aparecem e desaparecem sem precisar de tratamento. Outras, no entanto, podem exigir mais atenção.

A Importância de Obter o Diagnóstico Certo

Ter o diagnóstico certo é crucial. Se a massa provavelmente for maligna, o tratamento deve acontecer idealmente em um centro especializado em questões ginecológicas. Isso pode levar a melhores resultados, como chances melhores de recuperação.

Ferramentas do Comércio

Os médicos evoluíram bastante em descobrir como saber se uma massa ovariana é benigna ou maligna antes de precisar fazer uma cirurgia. Duas ferramentas importantes que ganharam popularidade são o Índice de Risco de Malignidade (RMI) e o Modelo de Avaliação de Diferentes Neoplasias no Adnexa (ADNEX). Pense neles como os "detetives" dessa mistério médica.

O Índice de Risco de Malignidade (RMI)

O RMI existe desde 1990. Ele leva em conta alguns fatores para chegar a uma pontuação numérica. Quanto maior a pontuação, maior a chance de que a massa possa ser cancerosa. Geralmente, uma pontuação acima de 200 é considerada de alto risco.

Para calcular o RMI, três fatores principais são considerados:

  1. O nível de uma substância chamada CA125 no sangue: Um nível mais alto pode indicar câncer.
  2. Uma pontuação de ultrassom que analisa várias características da massa, como se tem áreas sólidas ou se tem múltiplas seções.
  3. Estado menopausal: Ser pré-menopausal ou pós-menopausal pode afetar o risco.

O RMI foi desenvolvido com base em dados de pacientes e foi testado internamente e externamente para ver quão bem ele desempenha na previsão se uma massa é maligna.

O Modelo ADNEX

O ADNEX é uma ferramenta mais nova que começou sua jornada em 2014. Ao contrário do RMI, que dá uma única pontuação, o ADNEX fornece uma divisão do risco e estima a probabilidade da massa ser benigna, borderline ou diferentes tipos de tumores Malignos.

O ADNEX considera nove fatores diferentes, incluindo a idade da paciente, o diâmetro da massa e aspectos observados durante o ultrassom. Ele pode fornecer uma imagem mais detalhada do que está acontecendo do que o RMI.

A Necessidade de Comparações

Dado que tanto o RMI quanto o ADNEX são usados para avaliar massas ovarianas, é só natural compará-los. Alguns estudos já tentaram isso, mas uma comparação completa ainda não tinha sido feita até recentemente.

Como Funcionam os Estudos

Quando os pesquisadores querem comparar ADNEX e RMI, eles buscam estudos que validem ambas as ferramentas nos mesmos grupos de pacientes. Eles querem saber quão bem cada ferramenta funciona para identificar massas benígnas versus malignas.

O Que os Estudos Encontraram?

Nos estudos que foram revisados, o ADNEX consistently mostrou um desempenho mais forte do que o RMI em distinguir entre massas beníngas e malignas. Então, se você está procurando uma ferramenta melhor no kit, o ADNEX parece ser o vencedor.

Sensibilidade e Especificidade

De forma mais simples, a sensibilidade refere-se a quão bem um teste pode identificar aqueles com uma condição (neste caso, câncer), enquanto a especificidade refere-se a quão bem ele identifica aqueles sem a condição. Estudos descobriram que o ADNEX teve maior sensibilidade, o que significa que foi melhor em pegar câncer quando estava presente, enquanto o RMI teve alta especificidade, significando que foi bom em confirmar casos que eram benígnos.

Utilidade Clínica

Outro aspecto importante que os estudos analisaram foi quão úteis essas ferramentas são em um ambiente real. O ADNEX superou o RMI não só em identificar cânceres, mas também em fornecer utilidade clínica. Isso significa que usar o ADNEX pode ajudar melhor os médicos a decidir quem deve ser encaminhado para cuidados especializados.

O Desafio do Viés

Uma parte do estudo apontou que muitos dos estudos comparando essas duas ferramentas tiveram um alto risco de viés. Isso significa que certos fatores poderiam ter influenciado os resultados, como a forma como os dados foram coletados ou como os pacientes foram selecionados para inclusão. É como tentar assar um bolo sem medir os ingredientes corretamente; você pode acabar com algo inesperado.

A Necessidade de Melhores Relatos

Durante a revisão dos estudos, foi notado que muitos não relataram detalhes importantes que poderiam orientar o uso futuro dessas ferramentas. Essa falta de informação torna mais difícil confiar completamente nas descobertas.

Uma Conclusão Descontraída

Então, qual é a conclusão? Pense nessas ferramentas como seus instrumentos de confiança em uma oficina. O RMI é como um martelo velho que faz o trabalho, mas pode perder detalhes mais finos. O ADNEX é como uma nova furadeira elétrica brilhante — faz o trabalho melhor e mais rápido.

Quando se trata de uma massa ovariana, a esperança é que os médicos logo prefiram usar o ADNEX em sua caixa de ferramentas para ajudar as mulheres a receberem o cuidado certo que precisam. Afinal, ninguém quer ficar sem saber o que está acontecendo em uma parte tão importante da saúde.

No final, com os avanços na medicina, as coisas só podem melhorar, então não se preocupe muito. Você não está sozinha nisso, e sempre há um caminho a seguir!

Fonte original

Título: Head-to-head comparison of the RMI and ADNEX models to estimate the risk of ovarian malignancy: systematic review and meta-analysis of external validation studies

Resumo: BackgroundADNEX and RMI are models to estimate the risk of malignancy of ovarian masses based on clinical and ultrasound information. The aim of this systematic review and meta-analysis is to synthesise head to-head comparisons of these models. MethodsWe performed a systematic literature search up to 31/07/2024. We included all external validation studies of the performance of ADNEX and RMI on the same data. We did a random effects meta-analysis of the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, specificity, net benefit and relative utility at 10% malignancy risk threshold for ADNEX and 200 cutoff for RMI. ResultsWe included 11 studies comprising 8271 tumours. Most studies were at high risk of bias (incomplete reporting, poor methodology). For ADNEX with CA125 vs RMI, the summary AUC to distinguish benign from malignant tumours in operated patients was 0.92 (CI 0.90-0.94) for ADNEX and 0.85 (CI 0.80-0.89) for RMI. Sensitivity and specificity for ADNEX were 0.93 (0.90-0.96) and 0.77 (0.71-0.81). For RMI they were 0.61 (0.56-0.67) and 0.93 (0.90-0.95). The probability of ADNEX being clinically useful in operated patients was 96% vs 15% for RMI at the selected cutoffs (10%, 200). ConclusionADNEX is clinically more useful than RMI. Systematic review registrationCRD42023449454

Autores: Lasai Barreñada, Ashleigh Ledger, Agnieszka Kotlarz, Paula Dhiman, Gary S. Collins, Laure Wynants, Jan Y. Verbakel, Lil Valentin, Dirk Timmerman, Ben Van Calster

Última atualização: 2024-11-29 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.29.24318146

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.29.24318146.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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