自動化 に関する最新の記事

新しいシステムが革新的な方法を使って合成音声の自然さスコアを予測するんだ。

iKnapは、コミュニケーションの制限の下で情報共有を最適化することでロボットのチームワークを強化する。

四足ロボットが異なる荷物を運ぶときに安全を保つ方法があるんだ。

適応制御がシステムを変化する条件にどう調整するかと、その課題について学ぼう。

PLATOはロボットが自然言語を理解して、タスクをよりうまくこなせるようにするんだ。

ロボットは粉末飲料の準備を向上させて、品質と一貫性を保証するよ。

未知のエリアでUAVを展開するための新しい方法、RLとPPOを使って。

新しい方法でロボットの高精度組み立て作業の性能が向上した。

新しい方法がレビュアーの経験を活かして、自動コードレビューのコメントを強化する。

この研究は、四足ロボットが障害物を継続的にジャンプできる能力を向上させる。

新しい方法で、視覚的なデモでロボットを訓練するためのデータの必要量が減るみたい。

新しい方法でロボットが人と安全にやりとりできるようになったよ。

低コストのフレームワークで、ロボットが人間を観察してタスクを学べるようになってる。

新しい方法が、ロボットの物体操作精度を向上させる。

新しいデュアルパスアプローチが、厳しい環境でのロボットの物体認識を向上させる。

ボットはソフトウェアエンジニアリングで作業を効率化して、コラボレーションを良くするよ。

新しい方法が視覚データと触覚データを使ってロボットの学習を強化するよ。

TARTは、専門的なツールと大型言語モデルを使ってテーブル推論タスクを強化するよ。

MGSOは、シングルカメラ技術を使ってロボットのリアルタイムマッピングと位置特定を強化します。

研究によると、ロボットはフロアプランとビジョン言語モデルを使って、より上手にナビゲートできるんだって。

ロボティクスの新しいモデルは、スピードを高めてデータの必要量を減らすんだ。

AI技術がキーポイント検出を強化して、ロボットのインタラクションを改善する。

RainbowSightセンサーは、革新的な照明とデザインを通じてロボットの触覚を強化するよ。

研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。

ロボットはいろんな分野で効果的なエリア監視のために新しい方法を使ってるよ。

新しい方法で、製造業のロボットの動きと製品の品質が向上するんだ。

新しいフレームワークが、視覚理解と推論を改善することでAIの計画を強化するよ。

光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。

この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。

新しいアプローチは、豊富な言語指示とデータを組み合わせることでロボット学習を向上させる。

新しい方法でロボットアームが関節の故障に適応できるようになったよ。

クリーンで効率的な運用のために、油圧システムから電動システムへの移行。

新しい深度推定法が、ロボットの複雑な環境とのやり取りを改善してるよ。

Vercelは、ネットワークチェックと修正を素早く効率的に自動化するよ。

新しい方法で、ロボットの動きと安定性を二層の制御戦略を使って向上させるんだ。

新しいフレームワークが手術ロボットの学習と適応の仕方を改善する。

未知の環境でロボットのための新しい適応的アプローチ。

この記事では、魚の養殖のためのUUVでの視覚データと音響データの統合について話してるよ。

ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。

コードレビューを自動化することで、開発者の効率やチームの成長が進むよ。