物理学 に関する最新の記事

分数微積分は、さまざまな分野で複雑なシステムのモデル化のための数学的ツールを広げるんだ。

ポイントプロセスと最適輸送におけるその役割のわかりやすいガイド。

ニューラルネットワークを使うことで、摩擦のダイナミクスや予測モデリングに新しい洞察が得られるよ。

この記事では、物理学におけるエキゾチックで非可逆な対称性に関する最新の発見を探ります。

オシレーターをリセットすることでシステムの同期が促進されることについての研究。

粒子物理学の概要、その力、そして新しい理論の探求。

研究が、原子の相互作用が分子ボース＝アインシュタイン凝縮体のパターンをどう形成するかを明らかにしている。

キュービット-キュートリットシステムの挙動とその量子相関についての考察。

新しいハイブリッドコードGMECは、融合プラズマでエネルギー粒子をシミュレーションして、炉の安定性を向上させるよ。

新しい方法が生物組織中の水素プロトンの分析を改善してるよ。

研究が過酷な条件下でのアルミニウムの特性を明らかにしている。

急激な変化を伴うスカラー保存法則のための有限体積スキームの紹介。

オルターマグネティズムは、スピントロニクスの応用が期待される磁性材料に新しい視点を提供するよ。

ゴーストポイントを使った複雑な楕円方程式を解く新しい方法。

外部の力がいろんな材料の中で溶質の動きにどう影響するかを調べること。

心理学と量子力学を通して、色の感じ方を探ってるんだ。

高次高調波生成の可能性を探ることで、先進的なイメージングや材料研究を進める。

この研究は、PCAが拡散系と散逸系の間の遷移をどう明らかにするかを調べてるよ。

ダークマター研究におけるクエンチングファクターを測定する最新の方法を発見しよう。

アノソフ流とその重要な特性を深く掘り下げてみる。

新しい方法が、DeepONetsでのアンサンブルカルマン反転を使った不確実性定量化を強化する。

量子物理理論におけるローレンツ不変性の複雑さを検討する。

この記事では、異なる測定プロトコルの下で量子ウォークがどのように振る舞うかを探ります。

均質化が複雑なランダムプロセスをどうやって簡単にするかを理解する。

ニューラルネットワークを使ってイジングモデルを効率的に解く新しいアプローチ。

この記事では、表面張力と重力が液体の挙動にどう影響するかを探ります。

量子場理論における粒子の挙動と相転移を探る。

新しいニューラルネットワークのアプローチで、速い-遅いダイナミックシステムのモデルが改善される。

さまざまな科学分野で複雑な行列方程式を解くための効率的な手法。

一般相対性理論を超えて重力の理解に挑戦する代替理論を探ってみよう。

先進的手法を使った表面での電荷移動プロセスの探求。

粒子の相互作用が異なる条件下でどう変化するかの研究。

研究者たちが量子シミュレーターのノイズ問題に取り組んで、ゲージ理論の理解を深めようとしてるよ。

カーボンナノチューブフィルムはセンサーやエレクトロニクスの光のエミッションをコントロールする。

グリムリーパーは幾何学で研究されているユニークなサーフェスのクラスだよ。

ボルンの法則と量子力学におけるその重要性について学ぼう。

宇宙における重力と電磁気の相互作用の探求。

材料の高温挙動と遷移の研究。

対称ランダム行列の性質とその固有値を探る。

量子論と因果関係の概念への新しい視点。