新しい方法で複雑な線形方程式を効率よく解くことができるようになったよ。
Alberto Bucci, Davide Palitta, Leonardo Robol
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で複雑な線形方程式を効率よく解くことができるようになったよ。
Alberto Bucci, Davide Palitta, Leonardo Robol
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奇妙な金属のユニークな特性とその挙動を覗いてみよう。
Nicolas Chagnet, Sam Arend, Floris Balm
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自己相似な微分方程式とその応用の概要。
Leon Q. Brin, Joe Fields
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バイ・ラグランジアン・グラスマン多様体とそれが幾何学や物理学における重要性についての探求。
I. K. Kozlov
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イオンチャネルが電流の流れや技術の進歩にどう影響するか探ってみて。
Yichun Lin, Jerome J. Lacroix, James D. Sterling
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結び目の魅力的な世界とその数学的な重要性を探ってみよう。
Kenneth L. Baker, Marc Kegel, Duncan McCoy
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研究者たちは粒子の相互作用を幾何学に結びつけ、相転移に関する新たな洞察を明らかにしている。
Iñaki Garay, Etera R. Livine
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-接触幾何学が複雑なシステムの研究をどう豊かにするかを発見しよう。
Javier de Lucas, Xavier Rivas, Tomasz Sobczak
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新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。
A. Rothkopf, W. A. Horowitz
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コヒーレント状態がクラシックな波の性質と量子の挙動をどう組み合わせるかを学ぼう。
Saumya Biswas, Amrit De, Avik Dutt
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液晶の挙動や技術・研究での応用を探ってみて。
Jacob Elafandi, Franziska Weber
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新しい方法が強い電子相互作用を持つ材料の予測を改善してるよ。
Antonios M. Alvertis, Abid Khan, Norm M. Tubman
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光は、先進技術のために材料の磁気を制御する新しい方法を提供する。
Sayan Sarkar, Sunit Das, Debottam Mandal
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ダンパーは粒子加速におけるミスアライメントの課題に対する解決策を提供する。
K. V. Lotov, I. Yu. Kargapolov, P. V. Tuev
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新しいアプローチで量子基底状態の準備効率が向上。
Aeishah Ameera Anuar, Francois Jamet, Fabio Gironella
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不純物がチェルン・サイモンズヒッグスモデルのフィールドの挙動にどう影響するかを調査中。
Yoonbai Kim, O-Kab Kwon, Hanwool Song
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細い棒が粒子を持ち上げて、複雑な摩擦や圧力の相互作用を見せる。
Ting-Heng Hsieh, Tzay-Ming Hong
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歩く水滴の研究は、古典物理学と量子物理学に関する洞察を明らかにする。
Chuan-Yu Hung, Ting-Heng Hsieh, Tzay-Ming Hong
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量子電磁力学における時間変化する特性の影響を探る。
S. A. R. Horsley, R. K. Baker
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研究は、革新的な技術を通じて遷移金属二カルコゲナイドの新しい超伝導性を探求している。
Thibault Sohier, Marco Gibertini, Ivar Martin
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真空ペア生成の魅力的なプロセスとその影響を発見しよう。
Orkash Amat, Hong-Hao Fan, Suo Tang
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研究が、長距離相互作用を持つ振動子チェーンにおける熱の移動方法を明らかにした。
Francesco Andreucci, Stefano Lepri, Carlos Mejía-Monasterio
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自己駆動粒子の動きとその集団行動を探る。
Young-Pil Choi, Michał Fabisiak, Jan Peszek
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量子力学の重要な概念を詳しく見てみよう。
Doriano Brogioli
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量子力学におけるトンネリング時間の複雑さを調査する。
Philip Caesar Flores, Dean Alvin Pablico, Eric Galapon
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量子系における分数微積分の応用を探ることで、複雑な現象への理解が深まる。
A. Boumali, K. Zazoua, F. Serdouk
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可変順序拡散方程式とその解法についての詳細な考察。
Joaquín Quintana-Murillo, Santos Bravo Yuste
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研究者たちは、複雑な材料のより良い予測のために機械学習モデルを強化してるんだ。
Kisung Kang, Thomas A. R. Purcell, Christian Carbogno
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物理モデルとディープラーニングを組み合わせて予測を改善し、不確実性を管理する。
Alex Glyn-Davies, Arnaud Vadeboncoeur, O. Deniz Akyildiz
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最小表面が幾何学、物理、工学にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Xingzhe Li, Zhichao Wang
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この実験は、重力が異なる重力場で光にどんな影響を与えるかを調べるものだよ。
RY Chiao, NA Inan, DA Singleton
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新しいアプローチが科学者たちの粒子衝突イベントの研究方法を向上させてる。
Cari Cesarotti, Matt LeBlanc
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研究者たちが地球の大気中で宇宙線シャワーをどうやって研究しているのか、高度な実験を使って探ってみてね。
Matías Tueros, Sergio Cabana-Freire, Jaime Álvarez-Muñiz
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親水性の表面がある狭い空間での水の挙動についての探求。
Tássylla O. Fonseca, Bruno H. S. Mendonça, Elizane E. de Moraes
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粒子の相互作用における最小エンタングルメントと対称性の関係を探る。
Spencer Chang, Gabriel Jacobo
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粒界が加熱中の材料特性や挙動にどう影響するかを調べる。
S. Kiana Naghibzadeh, Zipeng Xu, David Kinderlehrer
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新しい技術で、個々の分子を壊さずに詳しく研究できるようになったよ。
Aaron Calvin, Merrell Brzeczek, Samuel Kresch
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研究は、閉じ込められたヘリウム-3フィルムにおけるキラル超流動の挙動を強調している。
Petri J. Heikkinen, Lev V. Levitin, Xavier Rojas
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重力の相互作用とソフトグラビトンが宇宙の理解にどう影響するかを探ってみよう。
Samim Akhtar
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この研究は、温度が凍りかけのアルカンの滴の形にどう影響するかを調べてるよ。
Marion Berry, Christophe Josserand, Anniina Salonen
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