新しい方法は、現実的な動きを実現するために物理ルールを組み込むことで生成モデルを強化する。
Zihan Zhou, Xiaoxue Wang, Tianshu Yu
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法は、現実的な動きを実現するために物理ルールを組み込むことで生成モデルを強化する。
Zihan Zhou, Xiaoxue Wang, Tianshu Yu
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研究者たちは、干渉を抑えて冷たい原子を観察するために光学キャビティを使ってるよ。
V. I. Gokul, Arun Bahuleyan, Raghuveer Singh Yadav
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粒子加速器における時間変動信号を分析する方法の紹介。
G. Russo, G. Franchetti, M. Giovannozzi
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研究者たちが補助レーザーを使ってカーソリトンの同期を取る効果的な方法を見つけた。
Gregory Moille, Pradyoth Shandilya, Miro Erkintalo
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均一空間におけるランダムウォークが時間とともにどのように分布するかを探る。
Timothée Bénard, Weikun He
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簡略化されたモデルにおける同期と群れの研究。
Md Sayeed Anwar, Dibakar Ghosh, Kevin O'Keeffe
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研究者たちがポラロンを使って液体の性質を変える方法を発見した。
Gerard McCaul, Matthias Runge, Michael Woerner
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フォノンが材料の特性、安定性、相互作用にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Michael Hott, Alexander B. Watson, Mitchell Luskin
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機械工学における非ホロノミックシステムのダイナミクスと制約を探求する。
Paula Balseiro, Danilo Machado Tereza
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この記事では無限次元システムにおけるシンプレクティック縮約法について考察しています。
Tobias Diez, Gerd Rudolph
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量子システムにおける完全性の重要性とその影響を探る。
Fatih Erman, O. Teoman Turgut
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子システムが相互作用や環境の影響を通じて古典的な振る舞いに進化する様子を探っている。
J. H. Brownell
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新しい方法が物理学と機械学習を組み合わせて、複雑な数学方程式に対処するんだ。
Alireza Afzal Aghaei
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研究によると、リセットがトラップ内のアクティブ粒子の動きにどんな影響を与えるかがわかったよ。
Amir Shee
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この記事ではデータセットの蒸留と、それがさまざまな分野でどれほど重要かについて話してるよ。
Vyacheslav Kungurtsev, Yuanfang Peng, Jianyang Gu
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光が物質とどんなふうにやり取りするかを探ることは、科学や技術に影響を与えるよ。
Himadri Pathak, Nicholas P. Bauman, Ajay Panyala
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研究が高エネルギー衝突におけるバリオン数と電荷についての理解を深めてる。
Oscar Garcia-Montero, Sören Schlichting
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FAHCsに関する研究では、強い相互作用と磁場に影響された独特な電子配置が明らかになっている。
Tixuan Tan, Julian May-Mann, Trithep Devakul
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研究は、強いレーザーとの相互作用の下での窒素の挙動に光を当てている。
Carlo Kleine, Marc-Oliver Winghart, Zhuang-Yan Zhang
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スピナーが振動する液体表面で相互作用して同期し、面白い動きを見せるんだ。
Jack-William Barotta, Giuseppe Pucci, Eli Silver
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高度な数学と線形代数を使ってグラフの距離の新しい測定法を探る。
Pierre Clare, Chi-Kwong Li, Edward Poon
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研究によると、グラフェン内の電子の動きが光との相互作用に影響を与えることがわかった。
Rafi Ud Din, Yuncheng Zhou, Reza Asgari
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COCAは、より正確なシミュレーションのために物理学と機械学習を組み合わせて改善してるよ。
Deaglan J. Bartlett, Marco Chiarenza, Ludvig Doeser
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この研究は、異なる条件下でのErBの独特な磁気挙動を探るものだ。
Simon Flury, Wolfgang J. Simeth, Danielle R. Yahne
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リニャール系の分析と五次条件下での挙動。
Hebai Chen, Xingwu Chen, Man Jia
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ランタンの電気特性に対する希土類元素の影響を調べる。
Viviana P. Ramunni
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平衡を超えた複雑なシステムのダイナミクスを進んだシミュレーション手法で探求する。
Anders Tranberg, Gerhard Ungersbäck
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ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。
Priya Sharma
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高度なX線吸収技術を使って、光が電荷移動絶縁体にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Denis Golez, Eva Paprotzki, Philipp Werner
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PMLが反射を最小限に抑えることで波のシミュレーション精度を向上させる方法を学ぼう。
Guillaume Bouchard, Arnaud Beck, Francesco Massimo
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重力レンズ効果が宇宙の見え方をどう変えるか学ぼう。
Zhao Li, Xiao Guo, Tan Liu
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クラスタ代数と穴のある幾何学的表面の交差点を探る。
Esther Banaian, Wonwoo Kang, Elizabeth Kelley
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複数の多重指数積分を探求して、そのブラックホール物理学における重要性を見ていく。
Gleb Aminov, Paolo Arnaudo
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トポロジカル再帰について学んで、その数学や物理における役割を理解しよう。
Vincent Bouchard
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複雑でランダムな環境の中でのランダムウォークの挙動を探る。
Jiaming Chen
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幾何学におけるリングパターンとそのユニークな特性の概要。
Alexander I. Bobenko
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量子場理論と数学的フレームワークの関係を探る。
Hiraku Nakajima
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対称性の破れがニューラルネットワークの性能と効率をどのように向上させるかを見てみよう。
Jun-Jie Zhang, Nan Cheng, Fu-Peng Li
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ランダム行列が数学や物理のさまざまな分野に与える影響の概要。
Alexei Entin, Noam Pirani
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