マイクロ波実験が分子の動きやダイナミクスを明らかにする方法を発見しよう。
Wenhao Sun, Denis S. Tikhonov, Melanie Schnell
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Katharina Hopf, John King, Andreas Münch
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時間を通じての人口の広がりと行動の複雑さを解明する。
Emeric Bouin, Jérôme Coville, Xi Zhang
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弾性理論における材料性能のための最適な形状を探る。
Antoine Henrot, Antoine Lemenant, Yannick Privat
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アモルファス固体の独特な性質や挙動を探ってみよう。
Surajit Chakraborty, Roshan Maharana, Smarajit Karmakar
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回転とキラル不均衡がクォークに与える影響についての考察。
Yang Hua, Sheng-Qin Feng
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凸形状における熱の予期しない挙動を発見しよう。
Jaume de Dios Pont
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ハイドロゲルの魅力的な動きとその摩擦特性を発見しよう。
Lola Ciapa, Yvette Tran, Christian Frétigny
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科学者が量子粒子シミュレーションでノイズを減らす方法を学ぼう。
Roman Gruber, Tim Harris, Marina Krstic Marinkovic
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物理学者たちは、高度な研究施設で新しいボソンや第五の力を探ってるよ。
Takaaki Nomura, Kei Yagyu
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音波が重力を無視して水滴を空中に浮かせる仕組みを学ぼう。
Jeyapradhap Thirisangu, Anjan Mahapatra, Karthick Subramani
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複雑な方程式を解くための演算子学習とニューラルネットワークを詳しく見てみよう。
Dustin Enyeart, Guang Lin
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技術や通信におけるフォトニック構造の可能性を探る。
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一般相対性理論の魅力的な世界と、それが宇宙に与える影響を探ってみてね。
Peter Hayman
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科学者たちが珍しい材料を通って光が進む様子をどうシミュレートするかを発見しよう。
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頂点代数とゴレンスタイン代数の興味深い関係を探る。
Alex Keene, Christian Soltermann, Gaywalee Yamskulna
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EFAは、機械学習において長距離の影響を効率的に捉えることで予測を改善する。
J. Thorben Frank, Stefan Chmiela, Klaus-Robert Müller
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キラル導波管が光と物質の理解をどう変えるかを探ろう。
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カラビ-ヤウの葉構造の複雑な世界と、その数学における重要性を発見しよう。
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微分同相変換の不変性が宇宙の進化の理解にどう影響を与えるか探ってみよう。
Ufuk Aydemir, Mahmut Elbistan
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量子重力と空間・時間の本質についての新しい視点。
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