シンプレクティック写像が複雑なシステムやそのダイナミクスを理解する手助けをする方法を発見しよう。
Tim Zolkin, Sergei Nagaitsev, Ivan Morozov
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A. Acus, A. Dargys
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FDMがグリッドや可変メッシュを使って複雑な方程式を簡単にする方法を学ぼう。
Mário B. Amaro
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調和測度とブラウン運動の魅力的な世界を探ろう。
Greg Markowsky, Clayton McDonald
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科学者たちは、宇宙やローレンツ不変性についての秘密を明らかにするためにガンマ線バーストを研究してるんだ。
Yu Pan, Jun Tian, Shuo Cao
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ユニークな素材が超伝導のルールにどう挑戦するかを発見しよう。
Yufei Zhu, P. M. R. Brydon
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科学者たちは、宇宙の衝突における粒子密度の揺らぎを研究するために機械学習を利用している。
Rui Wang, Chengrui Qiu, Chuan-Shen Hu
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バイコンプレックス数の魅力的な世界とその独特な性質を発見しよう。
Amita, Mamta Amol Wagh, Suman Kumar
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シミュレーションがさまざまな分野で研究やイノベーションをどう変えてるかを発見しよう。
Martin Thomas Horsch, Fadi Al Machot, Jadran Vrabec
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プラズマフローと磁場の魅力的な世界を探ろう。
Artem V. Korzhimanov, Sergey A. Koryagin, Andrey D. Sladkov
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有機半導体における分子構造が電荷の移動にどんな影響を与えるかを探ろう。
Alexander Neef, Sebastian Hammer, Yuxuan Yao
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極限状態での準粒子の流れや相互作用を発見しよう。
Asaad Daher, Leonardo Tinti, Amaresh Jaiswal
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拡散モンテカルロ法が粒子の挙動を理解する手助けをする方法を発見しよう。
Alfonso Annarelli, Dario Alfè, Andrea Zen
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ニューラルオペレーターは、科学や工学の複雑な偏微分方程式に対する新しい解決策を提供する。
Xianliang Xu, Ye Li, Zhongyi Huang
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Boris Muha, Srđan Trifunović
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中性子星に関する新しい発見が、驚くべき特性や挙動を明らかにしてるよ。
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Kai Smith
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Rohit Hegde
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