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この記事では、希少イベントの確率を正確に推定するテクニックについて話してるよ。

複雑なモデルを簡単にするためのバイシミュレーションの役割をいろんな分野で探ってみて。

ハイブリッドシステムの契約ベースの設計とその複雑さについての見解。

AIシステムのための新しい継続学習の方法で、知識の保持を強化する。

確率システムの安全性と効率性を確保するためにスーパーマルティンゲールを使う。

怠惰な抽象化とBRTDPがMDP分析の効率をどう上げるかを発見しよう。

この記事では、MDPにおけるマルチオブジェクティブクエリの検証における証明書と証人の使い方について話してるよ。

MDPを使ってシステムの不確実性を定量化する新しいアプローチ。

制御不変量がさまざまな連続時間システムで安全性を保つ方法を学ぼう。

バイシミュレーションが複雑なシステムの検証をどう簡単にするか学ぼう。

新しい方法が、値を凍結することで複雑なSTL式の監視速度を向上させる。

この論文は、CPS要件を効果的にモデル化する上でのLLMの役割を評価してるよ。

離散タイムネットワークとその検証方法についての考察。

契約システムの挙動と安定性、その応用を調査してる。

エネルギー損失なしでシステムの遷移を速くするための断熱性へのショートカットを探る。

この記事では、幾何学的テストを使ってシステム制御における平坦性と前方平坦性について説明してるよ。

研究者たちは、署名変換技術を使って非線形システムの予測制御戦略を開発している。

効率的なデータ収集とモデルの精度のための制御入力を設計する方法。

ネットワークシステムにおける安定性の重要性とその応用について探ってみよう。

データ駆動型デザインが大規模システムのコントローラーをどう改善するか学ぼう。

反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。

非同期コミュニケーションがシステムのやり取りや効率をどう向上させるかを発見しよう。

予測因子が現代の適応システムの信頼性をどう高めるかを学ぼう。

暗黙のランキングを使ってシステムの振る舞いを検証する新しいアプローチ。

ROMASが効率的なデータベース管理のためにエージェントをどう組織しているかを学ぼう。

効率的なフォールトトレラント検索がネットワークの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。

回路代数とその実世界での応用についての深掘り。