新しい機械学習モデルが精神的負荷評価のためのEEGデータ分析を改善した。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい機械学習モデルが精神的負荷評価のためのEEGデータ分析を改善した。
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新しい発見が脳の神経活動と血流の関係を浮き彫りにしてるよ。
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研究が、DBSがパーキンソン病患者の脳機能にどんな影響を与えるかを探ってるよ。
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海馬の場所細胞は記憶や空間認識に欠かせないんだ。
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脳の配線が行動や認知プロセスにどう影響するかの概要。
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研究は私たちが自分の動きや行動をどのように感じ、コントロールしているかを調べている。
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SNNの効率的な処理の可能性を探る。
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新しいフレームワークが画像法を組み合わせて、認知発達と脳のコネクティビティを研究してるんだ。
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この記事では、ブレビカンが脳の記憶や学習にどんな影響を与えるかについて話してるよ。
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ShapeMamba-EMは複雑な神経画像のセグメンテーションを改善する。
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フィードバックはスキルを向上させたり、学習戦略を導くのに欠かせないよ。
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脳の活動と行動のつながりを見つける新しいアプローチ。
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新しい技術が果物バエの特定のニューロンを狙って、より良い理解を目指している。
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新しい方法が先進技術を使って人間の脳細胞の研究を改善してるよ。
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この記事では、複雑なネットワークを安定させるための振動制御技術について話しています。
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研究によると、目の動きが視覚情報に対する脳の反応に影響を与えるらしい。
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ゼブラフィッシュの研究がアルコールの影響や遺伝的要因についての知見を明らかにしてるよ。
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研究で、脳のVTAとSNcに多様なニューロンタイプがあることが明らかになった。
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この記事では、脳が動物の複雑な動きをどうコントロールしているかを探るよ。
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ゼブラフィッシュモデルに関する新しい研究がサンフィリッポ症候群についての理解を深めてるよ。
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
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研究は、細胞タイプにわたる脳の特性や障害に影響を与える遺伝的要因を分析してるよ。
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新しいモデルが脳の画像撮影を改善して、サイト効果を減らし、生物的な詳細を保つんだ。
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脳の非対称性が認知にどう影響するか、そしてそれが障害とどんな関係があるのかを発見しよう。
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霊長類とげっ歯類の脳がどうやって整理されて、コミュニケーションしてるかを見てみよう。
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セロトニンとインスリンがどんなふうに食欲や cravings に影響するのかを探ってみよう。
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NL-PCAは拡散MRI画像を改善して、脳の分析をより良くするんだ。
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SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
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脳ネットワークが知能や認知タスクにどう関係してるか探ってるんだ。
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瞳孔の大きさは、僕たちの脳がどうやって予測したり学習したりしてるかを反映してるかもしれない。
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物理がどうやって神経ネットワークや脳の働きを理解するのに役立つかを見てみよう。
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研究は、抗酸化物質のレベルが精神病のある個人の脳の構造にどのように影響するかを調べている。
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人間のプルキンエ細胞のユニークな構造と機能を探る。
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この記事では、私たちの脳が情報をどうフィルタリングして反応するかを探ります。
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新しい研究で、TG2がアストロサイトの行動や神経細胞のサポートに関わっていることがわかったよ。
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最近の研究で、嗅覚システムが脳内でどのように機能しているかが明らかになってきた。
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新しい技術が高齢者向けに調整された条件付きテンプレートを使って脳の画像化を改善してるよ。
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DNT-2は、脳がどう変わって行動に影響を与えるかにとって重要なんだ。
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研究によると、C. elegansの世代間で学習した行動を引き継ぐことにはいくつかの課題があるらしい。
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この研究は、視床が感覚信号と睡眠のダイナミクスを処理する役割を探ってるよ。
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