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LLMは賢い詐欺を見抜くのが難しくて、改善が必要なんだ。

無線ネットワークを盗聴者やジャマーから守る方法を学ぼう。

機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。

SOULは限られたデータを使って攻撃を検出することで、ネットワークセキュリティを変革する。

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ディープラーニングモデルのバックドア欠陥に対抗するためのデータベース。

PARがAIモデルを隠れた脅威から守る方法を学ぼう。

メモリアタックからのニューラルネットワークへの脅威を探る。

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新しい方法で、機械学習を使いながらデータプライバシーを守ることができるよ。

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新しい方法で言語モデルの脱獄試行の検出が強化される。

AIがサイバー脅威に対する防御の仕方を変えつつあるよ。

L2正則化がAIモデルのプライバシーをどう強化できるか探ってみよう。

VRヘッドセットを使っているときに、ユーザーが疑わしいメールをどのように扱うかを調査中。

ASRモデルがスピーチのディープフェイクを効果的に特定する方法を探る。

重要な健康データを守りつつ、貴重な洞察を得る新しいアプローチ。

IPアドレス分析が増加するデジタル脅威に対抗するサイバーセキュリティを強化する方法を学ぼう。

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FIDO2がオンライン認証をどう改善して、セキュリティ問題にどう対処するかを見てみよう。

マルチモーダルエージェントは、URLと画像を一緒に分析することによってフィッシング検出を改善する。

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新しいアプローチが、グラフ分析と機械学習を使ってマルウェア検出を強化する。

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デジタルコンテンツにおけるセマンティック透かしの効果と脆弱性を調べる。

システム内の情報の流れをサイバー脅威から守る。

ソフトウェアの脆弱性を素早く正確に評価するための使いやすいツール。

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研究が非ネイティブスピーカー向けの音声検出を改善してるよ。

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