サイバーセキュリティ に関する最新の記事

CyberSecEvalのコードセキュリティにおける強みと弱みを見てみよう。

暗号の柔軟性が変化する環境でデータをどう守るか学ぼう。

敵対的脅威に対する深層学習の信頼性を向上させる戦略を検討中。

O-RANはより良いカバー範囲を提供するけど、解決すべきセキュリティの課題があるんだ。

この記事では、言語モデルから個人データを守る方法について話してるよ。

Trap-MIDはハッカーからデータを守る賢い方法を提供するよ。

新しいAIモデルの脆弱性と防御策を調べる。

VR技術がどんなふうにプライバシーを脅かすか学ぼう。

この研究は、データセットにおけるフィッシングURL検出のための特徴の信頼性を評価してるよ。

敵対的攻撃が微分可能なレンダリング技術を通じて深層学習をどのように操作するかを学ぼう。

個人情報を守りながら、安全なデータ分析の方法を見つけよう。

人間と自動コード生成の強みを探る。

AIシステムは、予測を誤らせるエッジのみの攻撃から新たなリスクに直面している。

スマートインバータが電力システムに与える影響とサイバーセキュリティの懸念について学ぼう。

プラグインは、有害なアップデートからフェデレーテッドラーニングモデルを守りつつ、患者のプライバシーを守るんだ。

この論文は、ファイルシステムのタイミングの違いがどのように機密情報を露呈させるかを調査してるんだ。

適応型手法がサイバー脅威に対抗する制御システムをどう改善するかを学ぼう。

この記事では、マルチモーダルAIシステムの安全性とセキュリティの問題について話してるよ。

FPGAは柔軟性を提供するけど、対処しなきゃいけない大きなセキュリティリスクもあるんだよね。

最近の出来事がLinuxパッケージの脆弱性を浮き彫りにしていることを発見しよう。

新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。

軍人向けの遠隔投票技術の複雑さを調査する。

新しいアプローチがソフトウェアの脆弱性のパッチ取得を強化する。

以前の偽造を覚えながら偽の顔を認識する方法。

研究は、言語モデルがソーシャルメディアのやり取りを分析し、いじめに対処する能力を探ってる。

新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。

接続されたテクノロジーにおける信頼管理の見方。

Spike Talkは、電力網のコミュニケーションを強化して、より良い効率とレジリエンスを実現する。

モデルのパフォーマンスを維持しながら、機密データを保護する方法。

隠れたトリックが言語モデルとその説明にどう影響するかを見てみよう。

属性推測攻撃を通じてフェデレーテッドラーニングのプライバシーの脆弱性を評価する。

技術的データと社会的データを使ってデータ漏洩を予測・防止する新しいアプローチ。

新しい方法がランダムなニューラルフィンガープリンツを使ってディープラーニングのセキュリティを強化。

安全で効率的なファイル転送の新しい方法を学ぼう。

言語モデルはすごい能力を持ってるけど、解決すべき大きな脆弱性もあるよね。

AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。

文字列の距離が、センシティブなデータ分析でプライバシーをどう助けるかを学ぼう。

AIの脅威について学んで、機密データを守る方法を知ろう。

新しいフレームワークがブロックチェーン技術を使ってベンダーのセキュリティを強化し、リスクを最小限に抑えるんだ。

新しいモデルがスマート農業におけるサイバー攻撃の増加から農家を守ることを目指してるよ。