IMOSTは、複雑な環境をナビゲートしながら移動可能な経路を学ぶロボットの能力を強化するよ。
Kehui Ma, Zhen Sun, Chaoran Xiong
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最先端の科学をわかりやすく解説
IMOSTは、複雑な環境をナビゲートしながら移動可能な経路を学ぶロボットの能力を強化するよ。
Kehui Ma, Zhen Sun, Chaoran Xiong
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新しい方法が、3Dポイントクラウドを使って水中マッピングを強化し、ループ検出をより良くしてるよ。
Donghwi Jung, Andres Pulido, Jane Shin
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この記事では、強化学習を使って非線形システムを安定させる方法を紹介するよ。
Thanin Quartz, Ruikun Zhou, Hans De Sterck
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新しいアプローチは、豊富な言語指示とデータを組み合わせることでロボット学習を向上させる。
Yinpei Dai, Jayjun Lee, Nima Fazeli
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研究者たちは、先進的な制御システムを使って宇宙探査用ロボットの安定性を向上させている。
Michail Papadakis, Jørgen Anker Olsen, Ioannis Poulakakis
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新しい方法が、イベントベースの技術を使って、速い動きのシーンでの追跡精度を向上させる。
Maria Zafeiri, Georgios Evangelidis, Emmanouil Psarakis
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新しい方法がロボットの物をつかむ能力を向上させるよ。
Ninad Khargonkar, Luis Felipe Casas, Balakrishnan Prabhakaran
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研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。
Rishi Veerapaneni, Arthur Jakobsson, Kevin Ren
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新しい方法でロボットアームが関節の故障に適応できるようになったよ。
Tan-Hanh Pham, Godwyll Aikins, Tri Truong
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新しい方法はシミュレーションと実データを統合して、意思決定を改善するんだ。
Eshagh Kargar, Ville Kyrki
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新しいモデルは、タスクのパフォーマンスと適応能力を向上させることでロボットの学習を強化する。
Minjie Zhu, Yichen Zhu, Jinming Li
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研究は、より良い画像の説明やロボットの取り扱い技術に焦点を当てている。
Huy Hoang Nguyen, An Vuong, Anh Nguyen
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新しい深度推定法が、ロボットの複雑な環境とのやり取りを改善してるよ。
Songlin Wei, Haoran Geng, Jiayi Chen
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研究者たちは、クアドローター制御をクープマン理論と線形モデリングを使って強化している。
Santosh M. Rajkumar, Sheng Cheng, Naira Hovakimyan
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新しい方法で、ロボットの動きと安定性を二層の制御戦略を使って向上させるんだ。
Zachary Olkin, Aaron D. Ames
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新しいフレームワークが手術ロボットの学習と適応の仕方を改善する。
Yun-Jie Ho, Zih-Yun Chiu, Yuheng Zhi
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ModCubeはモジュラー設計で水中作業に柔軟なアプローチを提供するよ。
Jiaxi Zheng, Guangmin Dai, Botao He
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DIAL-MPCは、脚のあるロボットを効果的に制御する新しい方法を提供するよ。
Haoru Xue, Chaoyi Pan, Zeji Yi
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新しい方法がロボットの構造化された屋内空間の探索を改善する。
Cherie Ho, Seungchan Kim, Brady Moon
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未知の環境でロボットのための新しい適応的アプローチ。
Prabin Kumar Rath, Nakul Gopalan
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研究者たちは、アクティブマターシステムのエネルギー使用を最適化して、制御を強化しているよ。
Yating Wang, Enmai Lei, Yu-Han Ma
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ロボットが自動で室内マップを探検して更新できるシステム。
Sai Haneesh Allu, Itay Kadosh, Tyler Summers
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この記事では、魚の養殖のためのUUVでの視覚データと音響データの統合について話してるよ。
David Botta, Luca Ebner, Andrej Studer
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新しいロボットが屋内イチゴ農業の受粉の課題に取り組んでるよ。
Chuizheng Kong, Alex Qiu, Idris Wibowo
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ZeroSCDは、事前のトレーニングやラベル付けされたデータなしで、画像の変化を検出できるんだ。
Shyam Sundar Kannan, Byung-Cheol Min
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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ルーピーは生物の行動を真似して、協調した知的な動きをするんだ。
Trevor Smith, Yu Gu
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ヒューマノイドロボットとドローンを組み合わせることで、厳しい環境での捜索救助活動がもっと効果的になるんだ。
Abdulaziz Shamsah, Jesse Jiang, Ziwon Yoon
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この記事では、ロボットがインターネットの情報を使って料理スキルを学ぶ方法について説明してるよ。
Mrinal Verghese, Christopher Atkeson
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新しい方法でロボットの布の扱いがリアルな作業に役立つようになったよ。
Halid Abdulrahim Kadi, Jose Alex Chandy, Luis Figueredo
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新しいアプローチがガウス過程を使って不確実な環境での制御を改善するよ。
Manish Prajapat, Amon Lahr, Johannes Köhler
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新しい実験で、水中ロボットが養殖場のアトランティックサーモンにどんな影響を与えるかがわかったよ。
Linn Danielsen Evjemo, Qin Zhang, Hanne-Grete Alvheim
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複雑な状況でAIが倫理的な決定をするのを導く。
Kevin Baum, Lisa Dargasz, Felix Jahn
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研究が自動運転車のリアルタイム学習の新しいアプローチを強調してるよ。
Yuki Tsuchiya, Thomas Balch, Paul Drews
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新しい方法で複数の視点を使って深度マップの精度が向上したよ。
Jungeon Kim, Soongjin Kim, Jaesik Park
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ラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせる方法で音源検出が向上するよ。
Vadim Rozenfeld, Bracha Laufer Goldshtein
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この論文では、触覚センサーが異なる能力を持つ人間とのロボットのインタラクションをどう向上させるかについて話してるよ。
William van den Bogert, Madhavan Iyengar, Nima Fazeli
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ドローンは今、動いているプラットフォームからアイテムを効率的に掴んで移動できるようになった。
Péter Antal, Tamás Péni, Roland Tóth
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SymAwareがどのように自律システムの協力と安全性を向上させるかを発見しよう。
Ernesto Casablanca, Zengjie Zhang, Gregorio Marchesini
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新しいアプローチでエッジコンピューティングを使って産業データの異常検出が改善されたよ。
Alessio Mascolini, Sebastiano Gaiardelli, Francesco Ponzio
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