人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

さまざまなアプリケーションのための頭の向きの推定精度を改善する。

この研究は、モデルが会話中にどれだけうまくコミュニケーションスタイルを適応させるかを評価しているよ。

新しいロボットナビゲーションシステムは、感情を通じて話しかけられた指示を理解するんだ。

新しい方法で、過去のデータ分析を通じて人間の動きを予測するのがよくなった。

人間の記憶を真似た連続学習の新しいアプローチ。

新しい方法がキャプションを使って動画の理解を深め、より良い瞬間の特定を可能にする。

フットコントローラーは、バーチャルリアリティやロボティクスでのハンズフリー移動を強化するよ。

研究は、より没入感のある体験を提供するために人間のアバタービデオの質を向上させることに焦点を当てている。

研究は革新的なEEGモデリング技術を通じて視線予測の精度を向上させている。

新しいフレームワークが、ユーザーの好みとランゲージモデルの一致を改善する。

Style-Talkerは、人間と機械の会話を感情の深さで向上させるよ。

OpenOmniは、会話エージェントを作成・テストするための柔軟なツールを作ってるよ。

新しい方法が脳の活動をモニターして運転の意図を予測しようとしてるんだ。

空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。

新しいアプローチは、顔のサインだけじゃなくてコンテキストも考慮することで感情認識を改善するんだ。

ハプティックフィードバックがバーチャルサーフェスとのインタラクションをどう改善するかを調べる。

この論文は、テックの研究とデザインにおける神経多様性の重要性を強調しているよ。

この研究は、コード理解のためのパーソナライズされたヘルプを提供する会話型アシスタントを評価してるよ。

リアルタイムで対話してナビゲーションをもっと良くするエージェントを開発中。

安全を重視してリスクを最小限に抑えるAIシステムを作るための戦略を検討中。

この記事では、書かれた言葉の中で感情を特定するための生成的アプローチについて話してるよ。

トランスフォーマーが算数タスクで苦労する理由とその解決策を考察中。

この記事では、言語モデルが自分の能力を認識する際の課題について考察します。

革新的な手法がLLMの人間の好みとの整合性を高めて、パフォーマンスが向上するんだ。

この研究は、工業現場でのロボットと人間の相互作用による怪我を調査している。

ユーザーの理解と反応を向上させるためのロボットの新しいアプローチ。

新しい方法が画像の中で人と物のインタラクションを検出する効率を高めるんだ。

研究によると、対話システムがユーザーのAIモデルの理解を高めることがわかったよ。

バーチャートの理解におけるLLMと人間の違いに関する研究。

新しいベンチマークが、言語や感情にわたる音声感情認識システムの評価を改善するよ。

研究は、スケール、空間、時間を使って視覚ベースのインターフェースの文脈認識を改善することに焦点を当ててるよ。

AIが世界をどう理解しているかとその学習プロセスの概要。

RED-CTがリソースが限られた環境で言語モデルアプリケーションをどう改善するか学ぼう。

新しいモデルが手のジェスチャーを認識する精度を向上させて、スムーズなインタラクションを実現したよ。

DIVEは、機械生成の視覚的な説明を強化して、より豊かな理解を提供するよ。

新しい方法がいろんなデータタイプを使って感情分析を改善してるよ。

SYMPOLは強化学習における意思決定の明確さと効果をつなぐよ。

新しいデータセットがAIシステムの自然な対話を向上させるために作られたよ。

新しいアプローチが、人間の価値観をもっと理解することで言語モデルのトレーニングを向上させる。

新しい方法は、関節の動きに注目することでスケルトンデータを使ったアクション認識を改善する。