気候変動がイギリスのウエストナイルウイルスのリスクを高めるかもしれない。
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最先端の科学をわかりやすく解説
気候変動がイギリスのウエストナイルウイルスのリスクを高めるかもしれない。
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気候変動に直面したレコメンダーシステムのカーボンフットプリントを調査する。
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気候変動が原油、炭素排出、農業市場にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
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新しいアプローチが機械学習モデルを使って天気予報の精度を向上させる。
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微細藻類はプラスチックごみや汚染を抑える持続可能な代替手段になるかもしれない。
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大雨のときの下水道の挙動を予測するためにデータ駆動型の手法を使う。
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気候変動のせいで真菌の胞子の季節が変わってきてて、エコシステムや健康に影響が出てるんだ。
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研究によると、遺伝的変化がスカーレットモンキーフラワーの干ばつへの生存を助けることがわかった。
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IRAとCCSがアメリカでの電気自動車の普及に与える影響を分析中。
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小さな天候の変化がエネルギーの生産と消費にどんな影響を与えるか。
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MARS-S2Lシステムは、衛星データを使ってメタン排出を効果的に追跡してるよ。
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新しい方法が時間と空間を超えたデータの複雑な変化を分析してるんだ。
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鳥のコミュニティは、気温の上昇と生息地の変化によって変わってきてるよ。
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マウンテンパインビートルと木の抵抗力の関係を理解する。
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新しい方法が土壌微生物と有機物の分解の理解を深めてるよ。
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内部波は、海の混合、エネルギー移動、栄養分の分配にとって重要だよ。
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この記事では、安全性と計画のための嵐の高潮を予測するための深層学習アプローチについてレビューしています。
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ハリケーンハービーが影響を受けた人々やコミュニティに与えた感情的な影響を調べる。
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新しい方法が環境データ測定の精度を向上させる。
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漁業と気候変動による海洋生物の変化を探る。
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研究によると、野生のブラスカの個体群が気候変動へのレジリエンスを向上させるかもしれない。
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この新しいデータセットは、世界中の湖のサイズの変化を2年ごとに追跡するんだ。
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衛星技術を使って植物プランクトンの健康状態を追跡する問題を調べる。
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環境の変化が人口動態にどう影響するかを調べる。
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慢性的な温暖化は土壌の微生物の特性や生態系の機能を変える。
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DUNEモデルは、気候予測と予測精度を向上させるために機械学習を活用してるよ。
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革新的なフレームワークが電子部品の環境影響分析を改善する。
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新しい燃料規制が船舶に適用され、落雷の減少に関連している。
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発展途上国における気候技術移転に対する知的財産権の影響を調査中。
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太陽光発電と風力発電がクリーンエネルギーの重要な選択肢になってるね。
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研究が、ブラジルでのデング熱とチクングニア熱の発生における気候の役割を明らかにした。
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持続可能な食料生産のための冬小麦研究に関する重要な洞察。
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
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この論文では、ジャムーとカシミールの気候変動に対処するための深層学習モデルを紹介しているよ。
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再生可能エネルギー生産の不確実性を管理する新しいアプローチ。
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この記事は、季節の変化が一緒に暮らす生物にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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天気データをもとに、機械学習技術を使って太陽エネルギーの予測を改善する。
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キャップカーボネートに関する新たな知見が、地球の気候変動についての理解を深めているよ。
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gWaveNetは、ノイズのある衛星画像を使って重力波の検出を強化するよ。
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衛星画像を使って、世界の太陽エネルギーの可能性評価を向上させる。
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