ハイブリッドダブルネットワークハイドロゲルのユニークな性質と変形挙動を調べること。
Vinay Kopnar, Adam O'Connell, Natasha Shirshova
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マテリアルサイエンス に関する最新の記事
研究によると、超冷却フェルミオンは化学反応を効果的にシミュレートできるんだって。
Fotios Gkritsis, Daniel Dux, Jin Zhang
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束縛状態について学んで、それが粒子や力を理解する上での役割を知ろう。
Paul Hoyer
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この研究は、液体が粒状材料をどのように流れるかを調べて、重要な排水メカニズムを強調してるよ。
Paula Reis, Gaute Linga, Marcel Moura
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研究が複雑な材料の光のパターンに関する洞察を明らかにした。
Alfonso Nardi, Andrea Morandi, Romain Pierrat
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フォノンが材料の特性、安定性、相互作用にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Michael Hott, Alexander B. Watson, Mitchell Luskin
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革新的なアプローチが、テクノロジーとヘルスケアのための材料発見を向上させる。
Cheng Zeng, Zulqarnain Khan, Nathan L. Post
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研究が、蚕の繭がどうやって蚕を守るかを明らかにし、新しい材料にインスピレーションを与えてるよ。
Ateeq Ur Rehman, Vasileios Koutsos, Parvez Alam
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新しい方法はAIと量子化学を組み合わせて、複雑な方程式を効率的に解くんだ。
Jorge I. Hernandez-Martinez, Gerardo Rodriguez-Hernandez, Andres Mendez-Vazquez
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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新しい知見によると、空洞が無秩序な材料のエネルギー移動を改善できるんだって。
Weijun Wu, Ava N. Hejazi, Gregory D. Scholes
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生物システムでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を調べる。
Edgardo Villar-Sepúlveda, Alan R. Champneys, Davide Cusseddu
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HfZrOフィルムは独特な特性のおかげで、電子機器に期待できるね。
Deepak Kumar
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研究により、合成磁場を使った超伝導キュービットにおける分数的な挙動が明らかになった。
Luca Chirolli, Juan Polo, Gianluigi Catelani
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新しいモデルがメモリ操作におけるGGSTの理解を向上させた。
Robin Miquel, Thomas Cabout, Olga Cueto
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効果的な抗菌材料を作るためのエコフレンドリーな解決策を探ってるよ。
Fonye Nyuyfoni Gildas, Paboudam Gbambie Awawou, Kwati Leonard
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弾性乱流が粘弾性流体の混合をどう改善するか探ってる。
Reinier van Buel, Holger Stark
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ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。
Priya Sharma
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研究によると、モノクリニックRhBiは高圧下で超伝導性を示し、新しい材料の可能性が明らかになった。
KeYuan Ma, Subhajit Roychowdhury, Jonathan Noky
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新しいオキシニクチド材料とそのユニークな磁気挙動を調査中。
Hua-Xun Li, Hao Jiang, Yi-Qiang Lin
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新しい方法が固体力学のSPHシミュレーションの安定性を向上させる。
Shuaihao Zhang, Dong Wu, Sérgio D. N. Lourenço
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研究は、バックスキャッタリングを減らして光の操作を改善するためにナノアンテナの最適化に焦点を当てている。
Vladimir Igoshin, Alexey Kokhanovskiy, Mihail Petrov
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高度なX線吸収技術を使って、光が電荷移動絶縁体にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Denis Golez, Eva Paprotzki, Philipp Werner
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GenMSは、シンプルな言語入力から新しい結晶構造を生成することで、材料研究を変革します。
Sherry Yang, Simon Batzner, Ruiqi Gao
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研究者たちはフッ化物ガラスを使って、高度な光学デバイスのための効率的な波導を作り出した。
T Toney Fernandez, Y Hwang, H Mahmodi
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新しいアプローチが原子核の振動レベル密度の効率的な推定を提供する。
Antonio Bjelčić, Nicolas Schunck
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この研究はボソニックキュービットを制御する新しい方法を提案してるよ。
Desislava G. Atanasova, Ian Yang, Teresa Hönigl-Decrinis
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研究によると、低温でSTOマイクロクリスタルの構造変化が明らかになった。
David Yang, Sung Soo Ha, Sungwook Choi
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機械学習が物質の流れの研究をどう改善するかを見てみよう。
David Nieto Simavilla, Andrea Bonfanti, Imanol García de Beristain
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平面ジョセフソン接合内のマヨラナ束縛状態とその量子コンピュータにおける重要性を探る。
Pankaj Sharma, Narayan Mohanta
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電荷感受性がモット絶縁体とその特性にどう影響するかを見てみよう。
Yuhao Ma, Jinchao Zhao, Edwin W. Huang
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研究者たちは、より良い理解のために高度な波動関数技術を使ってモット絶縁体を研究してるよ。
Boran Zhou, Hui-Ke Jin, Ya-Hui Zhang
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この記事では、1T-ZrSeにおける電荷密度波の挙動を探ります。
Andreas Ørsted, Alessandro Scarfato, Céline Barreteau
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弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。
Tetsuya Takahashi, Christopher Batty
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新しい窒化シリコンコーティングが重力波検出器の性能を向上させる。
A. Amato, M. Bazzan, G. Cagnoli
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この研究は、蒸発中に水滴が複雑なパターンを形成する方法を明らかにしている。
Vahid Nasirimarekani
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カシミール効果とそれが量子物理学に与える影響についての考察。
David Dudal, Aaron Gobeyn, Bruno W. Mintz
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マグネティックスカーミオンとその未来の技術への応用についての考察。
Cyrill B. Muratov, Theresa M. Simon, Valeriy V. Slastikov
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さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
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均質化が複雑な材料やシステムを効果的に理解するのにどう役立つかを学ぼう。
Andreas Buchinger, Sebastian Franz, Nathanael Skrepek
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