量子コンピューティング に関する最新の記事

研究が単一コピー測定を使って量子状態を学ぶ方法を発表した。

超伝導とその応用における磁性材料の影響を探る。

量子コンピューティングのバグを見つける新しい方法について学ぼう。

ジョセフソン接合における幾何学の影響とその複雑な挙動を探求中。

ARCHER2を使った量子回路シミュレーションのエネルギー効率改善に関する研究。

この研究は量子システムを使ってMax-CutやMISみたいな複雑な最適化問題を解決してるよ。

最近の研究では、二次元材料におけるマグノン-ポラロン状態の新しい特性が明らかになった。

AI、言語、量子コンピュータを組み合わせた新しいモデルを探求中。

量子コンピューティングにおける効果的なキュービット状態推定の方法を探る。

境界状態と量子力学におけるその役割を見てみよう。

量子コンピュータのノイズに対処する効果的な技術は、計算の精度を確保する。

この記事では、整数因数分解における量子技術と古典技術の効果について検討しています。

この記事では、メタサーフェスを使った量子状態を測定する新しい方法について話してるよ。

量子コンピュータがネットワークルーティングの課題をどう改善できるか探ってる。

研究者たちは、炭素同位体を使って量子コンピューティングのためにグラフェンの性能を向上させた。

この記事では、エラー相関が量子コンピューティングにおける複合パルスの性能にどのように影響するかを検証します。

研究者たちは超伝導ラジオ周波数キャビティでのクエンチの課題を解明した。

研究者たちは、光がトポロジカル材料とどのように相互作用し、電子の位相にどんな影響を与えるかを調べている。

この記事では遷移金属ハロゲン化物と、その興味深い特性についてハニカム構造で探ってるよ。

定常深度回路とそれが量子メモリシステムにおける役割について学ぼう。

動的核偏極化とその量子技術における役割を見てみよう。

新しい量子アプローチが物流のルーティング効率を向上させる。

グローバーのアルゴリズムを使って、金融でより良いポートフォリオ選び。

研究者たちは、古典コンピュータを使って量子システムを効率的にシミュレートするためのLOWESAを開発した。

量子コンピュータのリセットプロセスの脆弱性とその防御策を調べる。

チャージポンピングが量子力学に与える影響とその応用を探る。

ニオブキャビティが加速器のエネルギー貯蔵をどう改善するか学ぼう。

量子技術はk-meansクラスタリングの効率とパフォーマンスを向上させるかもしれない。

量子回路の効率を上げるために黄金分割点を探る。

研究は、ペアホッピングがスピンのないフェルミオンの位相転移にどのように影響するかを調べている。

量子状態トモグラフィーと機械学習を組み合わせることで、精度と効率が向上するよ。

この記事では、グラフが量子誤り訂正符号を作成するためにどのように使われるかについて話します。

幾何学が量子コンピュータの未来とその応用をどう形作るかを発見しよう。

量子力学を使ったグローバル最適化の革新的な方法を探ろう。

BaCo(AsO)とその量子スピン液体特性についての考察。

研究によると、室温でTMDsにおけるバレー偏極を達成する方法が明らかになった。

AIの意思決定における明確な説明の必要性、特に量子モデルについて探ってる。

研究者たちは、磁場を使ってキュービットの動きを管理する方法を開発した。

量子システムの励起状態を効率的にターゲットにする新しいアプローチ。

ケル非線形システムの動作に対する初期状態の影響を調べる。