量子コンピューティング に関する最新の記事

グローバーのアルゴリズムを使って、金融でより良いポートフォリオ選び。

研究者たちは、古典コンピュータを使って量子システムを効率的にシミュレートするためのLOWESAを開発した。

量子コンピュータのリセットプロセスの脆弱性とその防御策を調べる。

チャージポンピングが量子力学に与える影響とその応用を探る。

ニオブキャビティが加速器のエネルギー貯蔵をどう改善するか学ぼう。

量子技術はk-meansクラスタリングの効率とパフォーマンスを向上させるかもしれない。

量子回路の効率を上げるために黄金分割点を探る。

研究は、ペアホッピングがスピンのないフェルミオンの位相転移にどのように影響するかを調べている。

量子状態トモグラフィーと機械学習を組み合わせることで、精度と効率が向上するよ。

この記事では、グラフが量子誤り訂正符号を作成するためにどのように使われるかについて話します。

幾何学が量子コンピュータの未来とその応用をどう形作るかを発見しよう。

量子力学を使ったグローバル最適化の革新的な方法を探ろう。

BaCo(AsO)とその量子スピン液体特性についての考察。

研究によると、室温でTMDsにおけるバレー偏極を達成する方法が明らかになった。

AIの意思決定における明確な説明の必要性、特に量子モデルについて探ってる。

研究者たちは、磁場を使ってキュービットの動きを管理する方法を開発した。

量子システムの励起状態を効率的にターゲットにする新しいアプローチ。

ケル非線形システムの動作に対する初期状態の影響を調べる。

新しいフレームワークが超伝導量子回路の分析を簡単にしてくれる。

ねじれた三層グラフェンは、その層状のねじれた構造によってユニークな電子特性を示す。

新しい量子手法がニューラルネットワークの画像分類精度を向上させる。

新しいハイブリッドモデルは量子と古典的な方法を使って画像の質を改善してるよ。

新しい方法が量子コンピュータ作業のコンパイル時間を短縮することを目指している。

クラシックと量子の方法をコンピューティングで組み合わせるのを検討中。

量子制御を改善するために機械学習がどう役立つかを探る。

新しい方法を使ってユニラリー言語を認識する量子オートマトンの概要。

ワイラル・コンダ半金属のユニークな特性や応用可能性を探ってみよう。

マルチモード共振器が量子情報処理をどう改善するかを発見しよう。

NTRUの効果と、暗号セキュリティに対する二面体群の影響を調べる。

適応型VQEとノイズ低減技術で量子シミュレーションを強化する。

新しい光ビームが光ファイバーのデータ伝送を向上させることを約束してるよ。

ねじれた二重層グラフェンのユニークな性質と潜在的な応用を探る。

量子コンピュータと機械学習のシナジーを探って、問題解決を強化する。

新しいアプローチが化学における量子シミュレーションを改善し、精度と効率を向上させる。

量子化学における効率的な分子シミュレーションのための部分量子ビットハミルトニアン法を探る。

新しいモデルが、測定が量子システムにどんな影響を与えるかを時間の経過とともに明らかにしてる。

キラル量子ウォークについて学んで、その量子コンピュータでの重要性を理解しよう。

量子システムや磁性材料を分析するためのVQEの活用に関する研究。

トポロジカル材料のユニークな特性とその潜在的な応用を探ってみて。

新しい技術がシリコン量子ドットの温度測定を改善して、パフォーマンスを向上させる。