量子システムのコヒーレンスをどうやって保ってるか、科学者たちの取り組みを見てみよう。
Nahid Binandeh Dehaghani, A. Pedro Aguiar, Rafal Wisniewski
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最先端の科学をわかりやすく解説
量子システムのコヒーレンスをどうやって保ってるか、科学者たちの取り組みを見てみよう。
Nahid Binandeh Dehaghani, A. Pedro Aguiar, Rafal Wisniewski
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カルマン線形化が複雑な方程式をシンプルな形に変える方法を学ぼう。
Tamas Vaszary
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TASQの紹介と量子コンピュータにおける役割。
Kiryl Piasotski, Aleksandr Svetogorov, Wolfgang Belzig
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量子機械学習モデルのトレーニングの複雑さと新しいアプローチについての考察。
Erik Recio-Armengol, Franz J. Schreiber, Jens Eisert
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ゾーンアーキテクチャを活用して量子コンピューティングを強化するツール、ZACを紹介するよ。
Wan-Hsuan Lin, Daniel Bochen Tan, Jason Cong
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スマートなアルゴリズムが倉庫の在庫管理をどう改善するかを発見しよう。
Gabriel P. L. M. Fernandes, Matheus S. Fonseca, Amanda G. Valério
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Yb原子が高忠実度ゲートを通じて量子コンピュータの性能を向上させる方法を発見しよう。
J. A. Muniz, M. Stone, D. T. Stack
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研究が量子コンピュータのためのシリコンでのスピン輸送を改善する。
Yasuo Oda, Merritt P. Losert, Jason P. Kestner
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テンソルネットワークと量子手法を使って金融データ分析を改善する。
Antonio Pereira, Alba Villarino, Aser Cortines
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LAO/STO電子システムの面白い特性を探る。
P. Wójcik, R. Citro, B. Szafran
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スピンチェーンの興味深い世界とその応用を覗いてみよう。
Zhirong Xin, Junpeng Cao, Wen-Li Yang
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研究者たちが超伝導体のユニークな特性や電子対形成の方法を発見したよ。
Zimeng Zeng, Xiaoming Zhang, Jian Wu
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量子誤り訂正は熱を生み出して、量子コンピュータにとって課題になってるんだよね。
Mykhailo Bilokur, Sarang Gopalakrishnan, Shayan Majidy
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研究者たちは境界の変化とそれが物質の状態に与える影響を調べている。
Shang Liu
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超伝導体と他の材料との相互作用についての考察。
Siddhant Midha, Roshni Singh, Kaveh Gharavi
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研究者たちが量子コンピュータのエラーを減らすためにトラップイオンキュービットを改善してるよ。
A. Quinn, G. J. Gregory, I. D. Moore
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粒状アルミニウムインダクタは、効率的な量子技術の可能性を示している。
Vishakha Gupta, Patrick Winkel, Neel Thakur
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量子コンピュータが安全な通信のためのデコードをどう強化するかを発見しよう。
André Chailloux, Jean-Pierre Tillich
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量子回路の進展とそれらのコンピューティングへの応用を探ってみて。
Hui Zhang, Chengran Yang, Wai-Keong Mok
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超伝導回路の概要と量子コンピューティングへの影響。
Yun-Chih Liao, Ben J. Powell, Thomas M. Stace
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量子コンピュータは、複雑なエンジニアリングの問題に対処する新しい方法を約束している。
Horia Mărgărit, Amanda Bowman, Krishnageetha Karuppasamy
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量子システムでのインタラクティブな状態を通じて、カオスがどのように現れるかを見てみよう。
J. Mumford, H. -Y. Xie, R. J. Lewis-Swan
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ランダム量子回路と、その量子コンピュータにおける役割についての考察。
James Allen, Daniel Belkin, Bryan K. Clark
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量子プログラミングの基本とそのユニークなコンセプトを学ぼう。
Claudia Faggian, Gaetan Lopez, Benoît Valiron
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量子プログラムの実行時間を予測する方法を見てみよう。
Ning Ma, Heng Li
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量子システムを活用して革新的なパターン認識と予測を行う。
Guillem Llodrà, Pere Mujal, Roberta Zambrini
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磁性材料におけるマグノンの魅力的な役割を探ろう。
Claudio Serpico, Salvatore Perna, Massimiliano d'Aquino
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SelectQAは、量子コンピューティング技術を使ってソフトウェアテストのスピードと効果を向上させるんだ。
Antonio Trovato, Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli
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最適化手法が変分量子固有値ソルバーの性能をどう向上させるかを探る。
Benjamin D. M. Jones, Lana Mineh, Ashley Montanaro
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複雑な粒子衝突データを効率的に分析するための新しいツール。
Alessandro Tesi, Gopal Ramesh Dahale, Sergei Gleyzer
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QK-LSTMがデータ処理の効率をどう向上させるかを発見しよう。
Yu-Chao Hsu, Tai-Yu Li, Kuan-Cheng Chen
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ダイヤモンドはフォトニクスや量子技術でまだ使いこなされてない可能性を秘めてる。
Sigurd Flågan, Joe Itoi, Prasoon K. Shandilya
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キラルフォノンに影響されるスピンの非エルミート相互作用を探る。
Haowei Xu, Guoqing Wang, Changhao Li
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科学者たちは機械学習を使って光を制御し、新しい研究の可能性を開いている。
Shilong Liu, Stéphane Virally, Gabriel Demontigny
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ハイブリッド量子アプリケーションにおけるよくある開発者の問題を見てみよう。
Jake Zappin, Trevor Stalnaker, Oscar Chaparro
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研究者たちは、ボソンサンプリングや波動関数ネットワークを通じて量子コンピューティングの検証問題に取り組んでいる。
A. A. Mazanik, A. N. Rubtsov
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新しい方法が中性原子量子コンピューティングの効率を向上させる。
Chen Huang, Xi Zhao, Hongze Xu
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研究者たちが金コーティングされたイオン・トラップチップで量子コンピューティングを改善した。
Daun Chung, Kwangyeul Choi, Woojun Lee
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量子インスパイアの方法を使ったグラフ分割改善の新しいアプローチ。
Jinglei Cheng, Ruilin Zhou, Yuhang Gan
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量子ネットワークは情報の伝送と処理の仕方を変えてるよ。
Lan-Tian Feng, Ming Zhang, Di Liu
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