量子回路カッティングが限られたデバイスで量子ニューラルネットワークをどう改善するか学ぼう。
Alberto Marchisio, Emman Sychiuco, Muhammad Kashif
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高次トポロジカルノットの興味深い世界と、それが材料に与える影響を発見しよう。
Yifan Wang, Wladimir A. Benalcazar
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量子システムが測定の下でどう進化し、環境とどうやって相互作用するのかを発見しよう。
Zhenyu Xiao, Kohei Kawabata
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量子コンピューティングにおけるマヨラナ束縛状態の役割を見つけよう。
Dibyajyoti Sahu, Suhas Gangadharaiah
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量子誤り訂正がコンピューティングの未来をどう変えるか学ぼう。
Valentine Nyirahafashimana, Nurisya Mohd Shah, Umair Abdul Halim
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研究者が電子の動きを操ることで、技術の進歩をどう実現しているかを知ろう。
Harish S. Bhat, Hardeep Bassi, Christine M. Isborn
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分子シミュレーションでコスト削減と効率アップを実現する画期的な方法。
Stephan Thaler, Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy
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シングルキュービット測定が量子状態をどう明らかにするかを発見しよう。
Nhat A. Nghiem
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量子粒子が絡み合いとチームワークでどう協力して働くかを発見しよう。
Indranil Biswas, Atanu Bhunia, Subrata Bera
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OPAが量子コンピューティングやセキュアな通信のために光を強化する方法を学ぼう。
Shivam Mundhra, Elina Sendonaris, Robert M. Gray
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量子コンピュータが原子核の理解を助ける方法を発見しよう。
Darin C. Mumma, Zhonghao Sun, Alexis Mercenne
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量子機械学習がソフトウェアのバグ予測にどんな可能性があるか探ってみて。
Md Nadim, Mohammad Hassan, Ashis Kumar Mandal
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離散ブリーザーがエネルギーの局在化に対する理解をどのように再構築するのかを発見しよう。
Andrew Hofstrand
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量子コンピュータは、小さなデータセットでの予測を改善することで、薬剤発見を変えるかもしれないね。
Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic
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量子誤り訂正が量子コンピュータの信頼性をどう高めるかを学ぼう。
Phattharaporn Singkanipa, Zihan Xia, Daniel A. Lidar
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量子誤り訂正コードが量子コンピュータで情報を守る方法を学ぼう。
Guo Zheng, Wenhao He, Gideon Lee
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新しい量子アプローチが炭素貯蔵の成功のための地震トラベルタイム反転法を再定義した。
Hoang Anh Nguyen, Ali Tura
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ユーロピウムがドープされたナノクリスタルが量子コンピューティングの未来をどう変えるかを見てみよう。
Timon Eichhorn, Nicholas Jobbitt, Sören Bieling
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研究者たちは、新しいフェロトランスモン技術を使って量子コンピュータを進化させ、キュービットの制御をより良くしている。
Halima Giovanna Ahmad, Raffaella Ferraiuolo, Giuseppe Serpico
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量子コンピュータにおけるグラフ状態の重要性を発見しよう。
Soumik Ghosh, Dominik Hangleiter, Jonas Helsen
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量子技術がブロックチェーンのセキュリティと効率をどう変えてるかを見てみよう。
Jianming Lin, Hui Li, Hongjian Xing
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量子メモリがどうやって情報を速く、効率的に保存・取り出すかを学ぼう。
Alkım B. Bozkurt, Omid Golami, Yue Yu
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量子エラー訂正が原子損失にどう立ち向かうか、安定したコンピューティングのために学ぼう。
Hugo Perrin, Sven Jandura, Guido Pupillo
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非アーベリアン対称性が量子システムの熱化の見方にどんな挑戦を与えるかを発見しよう。
Aleksander Lasek, Jae Dong Noh, Jade LeSchack
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単一分子磁石の技術やデータストレージへの可能性を探る。
Soumi Haldar, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi
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量子コンピュータにおけるキュービットの測定精度をどう改善するか、縦横測定の変化を発見しよう。
Alex A. Chapple, Alexander McDonald, Manuel H. Muñoz-Arias
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量子状態を効果的に測定する新しい方法を見つけよう。
Christopher Vairogs, Bin Yan
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量子コンピュータにおけるフェルミオンとキュービットの面白い関係を探ってみよう。
Mitchell Chiew, Brent Harrison, Sergii Strelchuk
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研究者たちは、単一光子と空間モードを使ってコミュニケーションを改善するために機械学習を利用している。
Manon P. Bart, Sita Dawanse, Nicholas J. Savino
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量子手法を使ってTSPに取り組む新しいアプローチ。
Simon Garhofer, Oliver Bringmann
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基底に依存しないコヒーレンスが量子技術や測定にどんな影響を与えるかを学ぼう。
Zhi-Xiang Jin, Yuan-Hong Tao, Bing Yu
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テンソルネットワークの機械学習における役割とその限界について探ってみよう。
Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng
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Max-Cutチャレンジに対する異なるソルバーのアプローチを見てみよう。
Jaka Vodeb, Vid Eržen, Timotej Hrga
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QT-NNsは、量子力学と認知心理学を組み合わせて、より良い意思決定を実現するんだ。
Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov
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量子ネットワークは、カオスなシステムでの予測を革命的に変えるかもしれない。
Erik Connerty, Ethan Evans, Gerasimos Angelatos
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量子コンピュータで今までにないDOOMを体験しよう。
Luke Mortimer
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研究者たちは、量子情報をエラーから守るために革新を進めている。
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研究者たちは超伝導デバイスの信号損失を減らすことを目指している。
Carolyn G. Volpert, Emily M. Barrentine, Alberto D. Bolatto
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rTEBDが量子システムのシミュレーションをどう改善するか、重要な洞察を見つけてみて！
Sayak Guha Roy, Kevin Slagle
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エッジモードが材料の不完全さをどうやって乗り越えるかを発見しよう。
Grigor Adamyan
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