コンピュータシミュレーション に関する最新の記事

研究が小さなブラックホールと中性子星の合併についての光を当てている。

新しいモデルと方法が腫瘍の挙動や治療反応の予測を改善してる。

新しい発見がBOLD fMRI解析モデルの精度を高めたよ。

研究者たちはふわふわの球体をつなげて、新しい量子空間のモデルを作ってるよ。

新しい方法がSPH流体シミュレーションの安定性とエネルギー保存を向上させるよ。

この研究は、相互作用する粒子の連鎖におけるエネルギーの流れを調査している。

原子モデルと連続体モデルを組み合わせて、より良い材料予測をする方法。

二つのディープラーニングモデルが空力の形状最適化を強化して、手作業を減らしてるよ。

研究が量子ドット内でのエキシトンの動きについて明らかにし、技術の進歩に影響を与えている。

新しいアプローチで、従来の限界なしに分子シミュレーションの効率と精度が向上する。

新しいモデルが、さまざまな条件でマグネシウムの性質をより正確に予測するって。

可圧流体の挙動のメカニクスについての考察。

MoSiNとWSiNは、シリコンと比べてトランジスタの熱管理に期待できるね。

この記事では、宇宙論シミュレーションと、それが私たちの宇宙を理解するのにどう役立つかについて探っていくよ。

複雑な流体力学とスプレーの挙動をモデル化する新しいアプローチ。

この記事では、GNNが翼の気流予測をどう改善するかについて話してるよ。

新しいシミュレーターがグラフニューラルネットワークを使って粒子流の挙動を予測する。

研究によると、四角いグリッド上の古典的ループモデルにおける相転移が明らかになった。

簡単な粒子システムにおいて、熱的平衡化と流体力学がどう機能するかを見てみよう。

受動粒子から渦の強さと位置を推定する方法。

この研究は、粒子の形が結晶への配置にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。

新しい方法が分子動力学における輸送係数の計算を向上させる。

直角三角形でできた液晶の挙動に関する研究。

新しい方法が材料の相転移のモデリング精度を向上させてる。

新しい方法は、機械学習とシミュレーションを組み合わせて、貴重なデータを生成するんだ。

Cu Sn IMCは、現代の電子接続やエネルギー貯蔵アプリケーションにとって欠かせないものだよ。

研究によると、ほこりが銀河の光や星形成率にどんな影響を与えるかがわかったよ。

放射線環境におけるフランクループの影響を探る。

研究が天体ディスクにおける磁気挙動の重要な洞察を明らかにした。

この記事では、時間ステップのサイズが非線形シミュレーションの精度にどのように影響するかを検討しています。

ヤン＝リー端の特異点の概要と物理学におけるその重要性。

カッシーニのミッションは、土星のイオノスフェアに対するその排出物の影響を明らかにした。

ソフトロボティクスにおける液晶ポリマーに光が与える影響を調査中。

研究が明らかにしたのは、M型矮星の回転が磁場に与える影響だよ。

DRBEMとその複雑な科学方程式を解くための応用について。

ハフニウムは、その独特な強誘電特性のおかげで、エレクトロニクスにおいて期待できるよ。

多孔質材料の中で異なる流体がどう振る舞うかを理解すること。

この研究は、リングポリマーが圧力によってその動きと構造がどう変わるかを明らかにしている。

ランダム逐次吸着法を使った長方形パッキング効率の研究。

研究者たちは、ブラックホールのエネルギーが銀河の星形成にどんな影響を与えるかを調べてるよ。