コンピュータアーキテクチャ に関する最新の記事

新しいアプローチがハードウェア設計におけるディープラーニングシミュレーションを改善する。

FLAASHを紹介するよ。これは機械学習でテンソルの収束を早めるために作られたシステムだ。

研究は、VOメモリスタの高速スイッチングと低エネルギー使用を強調している。

新しい方法がデータ競合をより正確に、低オーバーヘッドで検出する。

この研究は、電力制約下での効率的なGPUリソース管理の方法を検証してるよ。

さまざまなコンピュータアーキテクチャのための命令選択を自動化して最適化する方法。

新しいB+-tree構造が分散メモリシステムのデータ管理を改善するよ。

オープンソースのRISC-Vプラットフォームでのトランスフォーマーモデルの効率的な実行。

新しい方法がACDを使ったデジタル回路設計の効率を向上させてるよ。

Spectreみたいな高度な攻撃に対抗するためのカーネル安全対策を見てみよう。

FREDは、より速く効率的な深層学習のトレーニングのためのコミュニケーションを向上させるよ。

新しいイジングマシンモデルが最適化問題の解決と計算速度を改善した。

新しい方法で、投機実行の脆弱性に対するプロセッサのセキュリティ確認が改善されたよ。

この記事では、RVVがANNアルゴリズムのパフォーマンスに与える影響を調べて、データ処理を速くする方法について話してるよ。

三角入力運動は畳み込みニューラルネットワークの効率を高めるよ。

新しいツールチェーンが最新のハードウェアを使ってWASMアプリケーションのメモリ安全性を向上させるよ。

Skeiaは影のブランチを処理して、命令フェッチの効率を高めるんだ。

新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。

この論文は制御フロー漏洩の脅威について取り上げて、新しいハードウェアとソフトウェアのアプローチを提案してるよ。

GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。

新しい方法が、より良いGNN処理のためのデータフロー戦略を予測する。

ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

MQMSは、より速いデータ処理のためにGPU-SSDシステムを変革する。

Plaidはリソースを調整して、エネルギー消費を最小限に抑えながら最高のパフォーマンスを発揮することで、コンピューティングの効率を再定義してるよ。

SparseMapは、効率的なニューラルネットワーク処理のためにデータ管理を簡素化する。