Skeiaを使ってプロセッサのパフォーマンスを向上させる
Skeiaは影のブランチを処理して、命令フェッチの効率を高めるんだ。
Chrysanthos Pepi, Bhargav Reddy Godala, Krishnam Tibrewala, Gino Chacon, Paul V. Gratz, Daniel A. Jiménez, Gilles A. Pokam, David I. August
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目次
最新のプロセッサは効率的にタスクを処理できるように設計されてる。これを実現する方法の1つが、遅延を避けるために指示を特定の順序で取得すること。ただ、いろんな理由で重要な指示を見逃すこともある。これがパフォーマンスの低下につながるんだ。これらの問題を減らすための戦略の1つが、Fetch Directed Instruction Prefetching(FDIP)っていうんだ。この技術は、プロセッサが実行に必要になる前に、必要な指示を予め取り込むのを助ける。
ブランチ予測の概念
ブランチ予測はプロセッサの動作にとって重要な部分。プロセッサが決定ポイント(ブランチ)にぶつかると、次にどっちに進むかを予測しようとする。正しく予測できればスムーズに進むけど、間違えるとバックトラックしなきゃいけなくて、時間がかかっちゃう。ブランチ予測ユニット(BPU)はこの予測を担当してて、過去のパターンを基に次の実行先を予測するんだ。
フロントエンドのプレッシャー
現代のアプリケーションはどんどん複雑になってきて、プロセッサのフロントエンドに負担をかけてる。指示の数が増えると、ブランチを見逃す可能性も上がる。ここで問題が発生することがある。プロセッサが期待している指示を見つけられないと、パフォーマンスが落ちちゃう。
ブランチターゲットバッファ(BTB)
ブランチターゲットバッファ(BTB)は、プロセッサが予測の結果を覚えておくのを助ける。プロセッサがブランチに基づいて決定を下すと、その決定をBTBに保存する。ただ、もしミス予測をしたら、BTBには正しい情報がないかもしれない。これがBTBミスって呼ばれるもので、プロセッサはスムーズに進む代わりに次の指示を見つけるのにストップしなきゃいけなくなる。
シャドウブランチの問題
FDIPがフロントエンドに持ち込むキャッシュラインの中には、まだ完全に処理されてない指示がしばしばある。これをシャドウブランチって呼ぶ。実行された指示と同じスペースに存在するけど、まだデコードされてなかったりBTBに入ってなかったりする。
シャドウブランチは、本来正しい道を行っていたら使われる可能性のある指示って感じ。だけど、他の実行されたブランチに影が隠れてるから、プロセッサから注目されることが少ないんだ。
Skeiaの導入
Skeiaは、シャドウブランチの問題を解決するためにデザインされた新しい技術。これまでに取得したキャッシュラインの中で、使われていないバイトを特定してデコードすることに焦点を当ててる。こうすることで、システムはこれらのシャドウブランチをシャドウブランチバッファ(SBB)って呼ばれる新しい場所に保存できる。
SBBはBTBと一緒に機能して、プロセッサが利用できる情報の追加レイヤーを提供する。だからBTBミスが発生したとき、プロセッサはSBBをチェックして役立つかもしれないブランチを探せる。
Skeiaを使う利点
Skeiaは、特に追加のハードウェアをあまり必要とせずにパフォーマンスを向上させる可能性がある。SBBのための12.25KBの小さなスペースで、Skeiaは8KエントリーのBTBと比べて平均約5.7%のパフォーマンスブーストを助けることができる。
このパフォーマンスの向上は、大量のデータを迅速に処理することが求められる現代のアプリケーションにとって特に重要。シャドウブランチをうまく管理することで、Skeiaは処理をよりスムーズで速くすることを目指してる。
シャドウブランチとそのタイプの理解
シャドウブランチには2種類ある:ヘッドシャドウブランチとテールシャドウブランチ。ヘッドシャドウブランチはメインの指示フローの前に現れ、テールシャドウブランチは現在のキャッシュラインから流れを外れる指示の後に現れる。
プロセッサがブランチ指示を実行することを決定すると、その指示が含まれるキャッシュライン全体を取得することが多い。ただ、実行された指示の前後に来るブランチは見逃されがち。Skeiaはこの両方のタイプを特定するように設計されてる。
シャドウブランチを特定する技術
Skeiaを効果的に機能させるためには、特定のステップを踏む。ヘッドシャドウブランチの場合、システムはキャッシュラインの先頭のバイトをチェックして、その方向に流れていたら実行可能な指示を探そうとする。
テールシャドウブランチについては、ブランチ指示の後のバイトに焦点を当てる。テールシャドウブランチの出発点がしばしば知られているから、デコードが簡単になる。このブランチを特定するプロセスによって、プロセッサは後で使える有用な情報を蓄えることができる。
プロセッサアーキテクチャとの統合
Skeiaをプロセッサに統合するには、既存のアーキテクチャに調整を加える必要がある。シャドウブランチデコーダー(SBD)は、受信したキャッシュラインをスキャンして使えるシャドウブランチを特定する。これらのブランチが見つかると、それらはSBBに保存のためにプッシュされる。
この設計により、SBBはBTBと並行して機能するから、プロセッサがBTBミスに遭遇した時でもSBBから他のオプションを探すことができる。このセットアップにより、プロセッサは効率的に機能し続けられるんだ。
Skeiaのパフォーマンス評価
Skeiaは、全体パフォーマンスへの影響を測るためにいくつかのベンチマークで評価された。その結果、特にBTBで多くのブランチを見逃した場合に、一貫した効率の向上が見られた。
プロセッサがSBBからの追加情報を利用できるシナリオでは、特に好結果が出た。シャドウブランチを活用することで、現代のプロセッサの全体的なワークフローの改善に寄与できることが示された。
他の技術との比較
BTBや指示取得の機能を改善するためにはいろんな技術があって、多くはハードウェアの改造や追加のプロファイリングに頼っている。けどSkeiaは、最小限のオーバーヘッドで既存のアーキテクチャを活用してる。
他の方法がもっと複雑さをもたらすかもしれないのに対し、Skeiaの軽量デザインは現在のシステムとスムーズに統合できるから、主要な変更なしでパフォーマンスを向上させたい開発者にとって魅力的な選択肢になってる。
結論
現代のプロセッサの効率的な動作は、指示フローを管理して遅延を最小限にすることに大きく依存してる。アプリケーションがますます複雑になる中で、シャドウブランチ問題に対処するSkeiaのような技術は、高いパフォーマンスを維持するために不可欠なんだ。
シャドウブランチバッファをBTBのような既存の構造と組み合わせて利用することで、Skeiaのアプローチはプロセッサが正しい指示の流れを予測する能力を向上させる道を提供する。プロセッサが進化し続ける中で、これらの根本的な課題に対処するソリューションが、パフォーマンスをピークに保つために重要になるだろう。
タイトル: Exposing Shadow Branches
概要: Modern processors implement a decoupled front-end in the form of Fetch Directed Instruction Prefetching (FDIP) to avoid front-end stalls. FDIP is driven by the Branch Prediction Unit (BPU), relying on the BPU's accuracy and branch target tracking structures to speculatively fetch instructions into the Instruction Cache (L1I). As data center applications become more complex, their code footprints also grow, resulting in an increase in Branch Target Buffer (BTB) misses. FDIP can alleviate L1I cache misses, but when it encounters a BTB miss, the BPU may not identify the current instruction as a branch to FDIP. This can prevent FDIP from prefetching or cause it to speculate down the wrong path, further polluting the L1I cache. We observe that the vast majority, 75%, of BTB-missing, unidentified branches are actually present in instruction cache lines that FDIP has previously fetched but, these missing branches have not yet been decoded and inserted into the BTB. This is because the instruction line is decoded from an entry point (which is the target of the previous taken branch) till an exit point (the taken branch). Branch instructions present in the ignored portion of the cache line we call them "Shadow Branches". Here we present Skeia, a novel shadow branch decoding technique that identifies and decodes unused bytes in cache lines fetched by FDIP, inserting them into a Shadow Branch Buffer (SBB). The SBB is accessed in parallel with the BTB, allowing FDIP to speculate despite a BTB miss. With a minimal storage state of 12.25KB, Skeia delivers a geomean speedup of ~5.7% over an 8K-entry BTB (78KB) and ~2% versus adding an equal amount of state to the BTB across 16 front-end bound applications. Since many branches stored in the SBB are unique compared to those in a similarly sized BTB, we consistently observe greater performance gains with Skeia across all examined sizes until saturation.
著者: Chrysanthos Pepi, Bhargav Reddy Godala, Krishnam Tibrewala, Gino Chacon, Paul V. Gratz, Daniel A. Jiménez, Gilles A. Pokam, David I. August
最終更新: 2024-12-19 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2408.12592
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2408.12592
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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