コミュニケーション に関する最新の記事

新しい方法がAIのあいまいなユーザーリクエストへの対応力を向上させる。

コードスイッチングを扱う多言語LLMの効果に関する研究。

Fast Conformerは、さまざまなアプリケーションの音声認識の速度と精度を向上させるよ。

MasakhaPOSはアフリカでの言語処理を向上させるためのデータセットを提供してるよ。

コミュニティが時間とともに言語の変化にどう影響するかを調べる。

話し言葉と書き言葉をひとつにして、もっといいコミュニケーションモデルを作る。

AIシステムは、人間の会話における間接的なコミュニケーションのニュアンスに苦労してる。

この記事では、オンラインのヘイトスピーチに対抗する多様なカウンタースピーチの枠組みを紹介しています。

合理的な対話が複雑なやり取りの中で意味を明らかにする方法についての考察。

この記事では、言語モデルが生成する誤情報の危険性とその影響について探ってるよ。

スピーチテクノロジーが個人のプライバシーに与える影響を調査中。

この記事は、機械学習が音声オーディオの隙間をどのように埋めるかについて話してるよ。

騒がしい環境での音声の明瞭さを改善する最新の技術を探ってみよう。

この方法は、音声アシスタントが文脈を使って珍しい言葉を認識するのを強化するんだ。

新しいモデルは会話中に多様で自然な表情を作り出すんだ。

新しいフレームワークが、言語間の話し方を捉えてダubbingを強化するんだ。

SNSの活動を元に、魅力的な自己紹介をAIで作る。

新しい方法は、特定のオーディエンスに合わせてテキストを調整することで読みやすさを向上させる。

研究は、ユーザーの信念に合わせて言語モデルをパーソナライズすることに焦点を当てている。

新しい方法は、人間のコミュニケーションの洞察とマルチメディアコンテンツのデータ圧縮を組み合わせてるよ。

新しい方法がチャットボットを感情や会話の質で評価するんだ。

言語モデルと画像生成を組み合わせて、より良い視覚的メタファーを作る。

革新的な方法で脳-コンピュータインターフェース技術を使ったコミュニケーションが向上する。

NormMarkは会話の中で社会的な規範を認識することで、チャットボットを強化するんだ。

チャットボットへのユーザーの信頼とその誤解を招く回答の評価。

技術における周期的に時間変動する線形システムの基本を学ぼう。

メディアが意見形成に与える影響を2つの重要なモデルを通じて調べる。

機械翻訳システムにおける代名詞の重要性を考える。

キーポイント分析を通じて、議論を効果的に要約する新しい方法。

この研究は、ミームを解釈する際の文脈の重要性を強調してるよ。

研究は、進行中の個人的な会話での機械の応答を改善する。

異なるアクセントにおけるASRのパフォーマンスを探ることとその影響。

新しい方法が手話コンテンツのビデオ要約を改善する。

D-LCNMTは、文脈に基づいて用語の曖昧さを解消することで機械翻訳を改善するよ。

社会における言語の二面性を探る。

さまざまな言語入力を使って音声翻訳の質を向上させる研究。

研究によると、LLMは特に慣用句の翻訳において、より自然な翻訳を提供するらしいよ。

この記事では、効果的なリビジョンを通じて、論証文の改善方法について説明してるよ。

書かれたテキストで感情をどうやって検出して分類するかを見てみよう。

話し言葉を手話の動画に変換するシステム。