コードの品質 に関する最新の記事

言語モデルを使って自動プログラム修復の効率と正確性を向上させる。

このツールは、コードをRustに変換するのを改善して、安全性と読みやすさに重点を置いてるよ。

ソフトウェアプロジェクト間のコードクローン検出を強化する新しいアプローチ。

大規模言語モデルがソフトウェアのバグ修正をどう変えてるか探ってる。

この研究は、ソフトウェアのための効果的なテストオラクルを作る際のLLMsの役割を調べてるよ。

この研究は、LLMがどれだけうまく技術的負債を特定して分類できるかを評価してるんだ。

5つのJavaScript静的解析ツールのパフォーマンスに関する研究。

実際のコードをRustに翻訳する大型言語モデルの効果を調査中。

自動化ツールはコードの品質を向上させて、レビューのプロセスをスムーズにするよ。

この記事では、明確さのためにコードコメントを更新する重要性が強調されているよ。

LLMの自己デバッグ技術を使ってコードを改善する能力を高めること。

非推奨APIがLLMのコード提案に与える影響を調べる。

大規模言語モデルが生成したコードの安全性に関する懸念に対処する。

この研究は、プログラミング言語の型推論を改善するために機械学習を使うことについて話してるよ。

この研究は、LLMベースのエージェントを使ってソフトウェアのメンテナンスをもっと良くすることに焦点を当ててるよ。

この研究は、GPT-3.5とGPT-4がコードクローンをどれだけうまく検出できるかを評価しているよ。

構造的分析を通じてソフトウェアの正確性を確保する方法。

この研究は、開発者のモチベーションと効果的なコードリファクタリングのための指標を調べてるよ。

新しいフレームワークが大規模言語モデルのコーディングタスクの難易度を評価します。

C3は、自動テストの入力の明確さを高めて、コードの理解を良くするんだ。

静的コード解析は、開発者がソフトウェア開発の初期に問題を見つけるのを助けるんだ。

異なる言語でコードクローンを特定するためのLLMの使用に関する研究。

静的解析がソフトウェアの品質を向上させ、早期にエラーをキャッチする方法を学ぼう。

この記事では、LLMにおけるコードの幻覚の問題とその影響を検討する。

ソフトウェアの品質を向上させるために、テクニカルデットを効果的に記録する方法を学ぼう。

CodeSiftは、生成されたコードを実行せずに正しさをチェックして、バリデーションのスピードを向上させるよ。

PoToはPythonの静的解析を強化し、コード品質と型推論を向上させるよ。

新しいフレームワークは、効率的なプログラミングのためにコード検索、生成、修正を組み合わせてるよ。

この研究は、コードクローンがもたらすリスクとその管理について強調してるよ。

GPT-O1モデルは、以前のバージョンと比べてバグ修正の能力が向上しているよ。

新しい方法がレビュアーの経験を活かして、自動コードレビューのコメントを強化する。

新しいシステムが専門のエージェントを使ってコード翻訳の精度と効率を向上させるよ。

この記事では、逆コンパイルされたJavaコードの理解しやすさとその重要性について話してるよ。

リファクタリングがソフトウェアの構造を改善し、関わるリスクを管理する方法を学ぼう。

コードのリファクタリングがソフトウェア開発でデータ汚染を減らす方法を学ぼう。

ソフトウェアプロジェクトとメンテナンスにおける技術的負債の影響を探る。

GOODがプログラミングをどんだけ簡単にして、ソフトウェアの品質を向上させるか学ぼう。

JavaScriptのセキュリティのコードスメルを見つけて修正する方法を学ぼう。

強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。

自動プログラム検証がどうやってコードの正確性を保証し、問題を防ぐかを学ぼう。