科学におけるテクノロジー に関する最新の記事

新しい技術が遠くの系外惑星の研究を進化させてるよ。

最近のGravADのアップデートで、重力波の検出効率と精度が向上したよ。

研究者たちが、糸の分析を通じてクモの種を特定する非侵襲的な技術を開発した。

この論文は、ニューラル画像圧縮が新しいデータの課題にどう対応するかを調べてるよ。

研究記事の複雑なチャートから価値あるデータを抽出する方法。

ディープラーニングはマウスの感情状態の研究を強化する。

天文学で使われる高コントラストイメージング技術について、かすかな天体を捉える方法を学ぼう。

複数の時間スケールで脳のダイナミクスを理解するための高度なモデルを探求中。

研究は粒子衝突エネルギー測定の精度向上に焦点を当てている。

PANOSETIは、宇宙のガンマ線観測を強化するために小さい望遠鏡を使ってるよ。

研究者たちは、高度なセンサーを使って神経細胞の活動電位から磁気信号を成功裏に記録した。

DARWINモデルは、AIによる自動化を通じて自然科学の研究を強化する。

ニュートリノは宇宙の出来事を通して宇宙の秘密を明らかにする。

新しい方法でノイズの多い生物学的シーケンスの分析精度が向上した。

ビデオと機械学習を使ってサンゴ礁を監視する新しい方法。

AFMfitはバイオ分子のリアルタイム分析のための高度な手法を提供している。

mJIVE-20調査は、宇宙のラジオ源に関する知識を向上させるんだ。

ASVは水質追跡の効率を改善して、より安全な環境を提供するよ。

ハッブル定数を正確に測るための探求の様子を見てみよう。

JUNOはコア崩壊超新星からのニュートリノ検出を強化することを目指してるよ。

CEPCでの研究は、ヒッグスボソンの崩壊を通じて量子もつれについての洞察を明らかにすることを目指してるよ。

LST-1望遠鏡はリアルタイムデータ処理を通じて宇宙のガンマ線イベントの検出を強化する。

機械学習モデルがイギリス全土の空気汚染レベルを推定して、データのギャップを埋めてるよ。

CEPCでのジェットフレーバー識別のためのParticleNetとLCFIPlusの分析。

科学者たちは先進技術を使ってM87の巨大ブラックホールの明瞭さを改善しようとしている。

3Dスキャン技術は昆虫の種を特定するのに役立ち、研究や保護をサポートしてるよ。

CORSIKA 8は、光のモデルを改善して宇宙線シャワーのシミュレーションを強化したよ。

CTAは新しい望遠鏡の戦略を通じてガンマ線検出を強化する。

新しいシステムがショウジョウバエの微細行動を追跡して、睡眠についての洞察を明らかにしてるよ。

WARPパイプラインは、WINERED分光計からのデータを最適化して、よりクリアな天文学的洞察を提供するよ。

LGMsが科学研究プロセスを効率化する役割を探る。

この研究は、脳が動的な視覚シーンをどう処理するかに光を当ててる。

BLAST観測所は偏光した光を研究して、星や銀河の形成の秘密を明らかにしてるんだ。

AIモデルが天気の結果を予測する新しい視点。

新しい技術で太陽の外層の詳細な画像が見られるようになったよ。

テクノロジーを使って、カーボンキャプチャと土地の表面監視を改善する。

Uni-SMARTは、さまざまなデータタイプを分析することで、科学文献の理解を深めるんだ。

KKO望遠鏡がFRBの位置特定を強化して、宇宙研究を改善する。

宇宙ニュートリノを研究するために水中に作られた中性子検出器。

新しい方法が機械学習を使って地磁気の変化の予測を向上させるんだ。