機械学習に関する最新の記事

機械学習予測における選り抜きの危険性

データセットを選び抜くと、時系列予測で誤解を招く結果になっちゃう。

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリのバランス: AI学習の新しい方法

新しい戦略がAIを助けて、過去の知識を保持しつつ新しいタスクに適応できるようにしてる。

Hongye Xu, Jan Wasilewski, Bartosz Krawczyk

2025-02-20T18:33:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FedPIA: データプライバシーを守ったビジョン・ランゲージモデルの進化

FedPIAは機械学習を強化しつつ、センシティブなデータのプライバシーを守るんだ。

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識音と視覚のバランス：AI学習の新しいアプローチ

DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。

RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li

2025-02-20T15:12:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データドリフトのナビゲーション：PDDアプローチ

プロフィールドリフト検知が予測モデルを正確に保つ方法を学ぼう。

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御エンジニアリングにおけるAIの役割：正確さの新時代

AIが革新的なモデルや技術を通じてエンジニアリングソリューションをどう改善しているかを発見しよう。

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティデータ分析におけるプライバシーと選択のバランス

差分プライバシーが個人データを守りながら意思決定をどう助けるかを探ってみて。

Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn

2025-02-20T12:08:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 HA-RDet: 空中物体検出の飛躍

HA-RDetは、空中画像のオブジェクト検出をより良くするために、アンカーに基づく方法とアンカーなしの方法を組み合わせているよ。

Phuc D. A. Nguyen

2025-02-20T11:20:24+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム効率的なサンプリング技術の習得

複雑なログコンケーブ分布からサンプリングする効果的な方法を探る。

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ResQ: 言語モデルのゲームチェンジャー

ResQは大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスを向上させ、コストを削減するよ。

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy

2025-02-20T08:07:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非同期手法で強化学習を革命化する

非同期技術がAIエージェントのリアルタイム意思決定をどう改善するかを学ぼう。

Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth

2025-02-20T07:19:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マンバモデル: テキストのリランキングに対する新しいアプローチ

Mambaモデルがドキュメント検索の風景をどう変えているかを見てみよう。

Zhichao Xu, Jinghua Yan, Ashim Gupta

2025-02-20T06:31:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークにおける類似性の再考

新しいアプローチがニューラルネットワークの類似性の理解を向上させる。

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルの評価：明確な道筋

生成モデルの出力を評価することの重要性と、評価方法の進化について知ろう。

Alexis Fox, Samarth Swarup, Abhijin Adiga

2025-02-20T04:07:03+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 SRLにおける部分名詞の理解

部分名詞とその意味役割ラベリングにおける役割を深く掘り下げる。

Adam Meyers, Advait Pravin Savant, John E. Ortega

2025-02-20T02:30:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedCOFでフェデレーテッドラーニングを革命化する

プライバシーと効率を両立させた新しいフェデレーテッドラーニングのアプローチ。

Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang

2025-02-20T01:42:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測強化モンテカルロで効率アップ

PEMCはモンテカルロシミュレーションと機械学習を組み合わせて、より早く正確な結果を出してるよ。

Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin

2025-02-19T23:38:58+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 PowerMLP: ニューラルネットワークの早道

PowerMLPは、高速で効率的なニューラルネットワークトレーニングのためのソリューションを提供します。

Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang

2025-02-19T21:49:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ラベルなしでモデルを適応させる: AIの未来

モデルが元のラベルなしで新しいデータにどう適応するか、革新的な技術を使って学ぼう。

Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen

2025-02-19T21:41:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ViTmiXでビジョントランスフォーマーの説明性を向上させる

ViTmiXは、AIにおけるビジョントランスフォーマーの理解を深めるための技術を組み合わせているよ。

Eduard Hogea, Darian M. Onchis, Ana Coporan

2025-02-19T20:05:33+00:00 ― 1 分で読む

サウンドスマート学習でオーディオディープフェイクに立ち向かう

新しい手法が革新的な学習技術を使って音声ディープフェイクの検出を改善した。

Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan

2025-02-19T19:28:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Simi-Mailbox: GNNキャリブレーションのスマートなソリューション

新しい方法がGNNの予測に対する信頼度を大幅に向上させる。

Hyunjin Seo, Kyusung Seo, Joonhyung Park

2025-02-19T19:17:24+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学生成AIツールキットでAI開発を変革中

Generative AIツールキットがLLMアプリの開発をどう簡素化するかを発見しよう。

Jens Kohl, Luisa Gloger, Rui Costa

2025-02-19T17:41:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学人型ロボットが人間の動画から学ぶ

人間みたいな動きを動画でキャッチして、ロボットのトレーニングを変えてる。

Jiageng Mao, Siheng Zhao, Siqi Song

2025-02-19T16:52:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIにおける視覚-空間知能の課題

AIシステムが人間と比べて空間的推論にどんなふうに苦労するかを探ってる。

Jihan Yang, Shusheng Yang, Anjali W. Gupta

2025-02-19T16:04:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストと画像をつなぐ: 機械学習の未来

VPITが機械にテキストとビジュアルをシームレスに結びつける方法を発見しよう。

Shengbang Tong, David Fan, Jiachen Zhu

2025-02-19T13:40:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習医療データのギャップを埋める

欠損データを扱う方法は、患者ケアや治療分析を改善できるよ。

Lien P. Le, Xuan-Hien Nguyen Thi, Thu Nguyen

2025-02-19T13:28:36+00:00 ― 1 分で読む

材料科学 D2GNCFETでトランジスタの効率を革命的に向上させる

高度なトランジスタ設計と機械学習の応用を探る。

Yash Pathak, Laxman Prasad Goswami, Bansi Dhar Malhotra

2025-02-19T11:20:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習みんなのための機械学習: 公平で信頼できるシステム

マルチディストリビューション学習が機械システムをより賢く、公平にする方法を学ぼう。

Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick

2025-02-19T10:27:45+00:00 ― 0 分で読む

人工知能クラフト o1: AIの未来

人間みたいに考える高度なAIモデルo1の作り方を学ぼう。

Zhiyuan Zeng, Qinyuan Cheng, Zhangyue Yin

2025-02-19T08:51:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習転移学習：AIの成功のための知識を借りる

転移学習がドメイン間で知識を共有することでAIをどう改善するかを学ぼう。

Jun Wu, Jingrui He

2025-02-19T05:38:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CONDA: 現実の課題に向けたAIの適応

CONDAがAIが変化する条件に適応して、解釈可能でいられる手助けをする方法を学ぼう。

Jihye Choi, Jayaram Raghuram, Yixuan Li

2025-02-19T04:02:33+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語キーワード抽出：テキストの中の金を見つける

キーワード抽出が情報検索をどれだけ効率化するかを学ぼう。

Matej Martinc, Hanh Thi Hong Tran, Senja Pollak

2025-02-19T02:26:15+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフローエクスポーターでネットワークセキュリティを強化する

フローエクスポータが侵入検知のための機械学習データセットをどう改善するかを学ぼう。

Daniela Pinto, João Vitorino, Eva Maia

2025-02-18T20:01:03+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知脳の力を活用する：エコー状態ネットワーク

脳コネクトミクスがエコーステートネットワークをどう強化して、より良い予測を実現するかを発見しよう。

Bach Nguyen, Tianlong Chen, Shu Yang

2025-02-18T18:13:44+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIに因果関係の点を繋げる方法を教えること

新しい方法がAIの因果関係の理解を高める。

Eleni Sgouritsa, Virginia Aglietti, Yee Whye Teh

2025-02-18T13:35:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIが説明を通じて物を認識する方法を学ぶ

研究者たちは、AIに名前の代わりに詳細な説明を使って物体を認識する方法を教えている。

Ethan Baron, Idan Tankel, Peter Tu

2025-02-18T12:47:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識知識蒸留の秘密を解き明かす

小さいモデルが大きな mentor から力を得る方法を学ぼう。

Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter

2025-02-18T11:59:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AdvIRL: 3D AIモデルを強化するトリック

新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。

Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green

2025-02-18T08:55:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習で流体力学を変革中

研究者たちは、実世界の応用のために流体力学の理解を深めるために機械学習を使っている。

Yuqiu Liu, Jingxuan Xu, Mauricio Soroco

2025-02-18T07:10:39+00:00 ― 1 分で読む

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