機械学習に関する最新の記事

コンピュータビジョンとパターン認識偏光技術を使った画像分析の強化

物理ベースの方法を使って、偏光画像の精度を向上させる。

Christopher Hahne, Omar Rodriguez-Nunez, Éléa Gros

2025-05-22T14:04:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CNNを使ってペルシャミニチュア絵画を分類する

テクノロジーを使ってペルシャミニチュアを異なる芸術流派に分類する。

Mojtaba Shahi, Roozbeh Rajabi, Farnaz Masoumzadeh

2025-05-22T14:01:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自然言語処理における位相データ解析

TDAが言語分析の理解をどう深めるかを発見しよう。

Adaku Uchendu, Thai Le

2025-05-22T13:35:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における変数の重要性を理解する

変数が機械学習の予測にどんな影響を与えるか見てみよう。

Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker

2025-05-22T13:34:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを理解する：ギャップを埋める

画像のギャップを埋めることで、AIの決定を新しい視点で解釈する。

Pathirage N. Deelaka, Tharindu Wickremasinghe, Devin Y. De Silva

2025-05-22T12:43:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能プルーニングとポストトレーニングによる効率的な言語モデル

性能とリソースの利用を向上させるために大型言語モデルを縮小する。

Xiaodong Chen, Yuxuan Hu, Jing Zhang

2025-05-22T12:30:09+00:00 ― 1 分で読む

PDEsの解析 VINOを紹介するよ: PDEを解く新しい方法だよ。

VINOは物理学と機械学習を組み合わせて効率的なPDEソリューションを実現してるよ。

Mohammad Sadegh Eshaghi, Cosmin Anitescu, Manish Thombre

2025-05-22T12:19:59+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ガイダンステクニックでAI生成画像を改善する

新しい手法がAI生成画像の質をどう向上させるかを発見しよう。

Tim Kaiser, Nikolas Adaloglou, Markus Kollmann

2025-05-22T12:17:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モデルの複雑さと分布外検出

モデルのサイズがOOD検出のパフォーマンスにどう影響するかを探ってる。

Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza

2025-05-22T12:12:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョンと言語を組み合わせてスマートな物体検出を実現する

視覚認識と推論を組み合わせた新しいアプローチで、画像理解が向上するんだ。

Jingru Yang, Huan Yu, Yang Jingxin

2025-05-22T11:51:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークにおけるガウス・ニュートン行列の役割

ガウス・ニュートン行列がニューラルネットワークのトレーニング効率をどう上げるかを発見しよう。

Jim Zhao, Sidak Pal Singh, Aurelien Lucchi

2025-05-22T10:49:32+00:00 ― 1 分で読む

機械学習悪意のある攻撃からフェデレーテッドラーニングを守る

プラグインは、有害なアップデートからフェデレーテッドラーニングモデルを守りつつ、患者のプライバシーを守るんだ。

Youngjoon Lee, Jinu Gong, Joonhyuk Kang

2025-05-22T10:32:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 BEV-ODOM：モノキュラー視覚オドメトリの新しい視点

BEV-ODOMを紹介するよ、単眼視覚オドメトリのスケールドリフトを解決する簡単なソリューションだ。

Yufei Wei, Sha Lu, Fuzhang Han

2025-05-22T10:06:36+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子ニューロモルフィックコンピューティング：新しいフロンティア

量子コンピューティングと神経形態システムの融合を探って、スマートアルゴリズムを作ろうとしてるんだ。

Ishita Agarwal, Taylor L. Patti, Rodrigo Araiza Bravo

2025-05-22T09:45:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ロボットがコミュニケーションを学ぶ: 新たな課題

科学者たちはロボットがどう話すかを研究して、チームワークスキルを向上させようとしてるんだ。

Rotem Ben Zion, Boaz Carmeli, Orr Paradise

2025-05-22T08:35:15+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学ロボット学習のためのAI生成画像の評価

研究は、ロボットトレーニングのためのAI生成画像の効果を分析している。

Thomas Lips, Francis wyffels

2025-05-22T07:43:03+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語テキスト内の数値タスクのためのLLMsの改善

新しい方法が、LLMが長いテキスト内の数字をうまく扱えるようにするんだ。

Yijiong Yu

2025-05-22T07:16:57+00:00 ― 1 分で読む

銀河宇宙物理学新しいツールが精密に銀河を分類する

新しい方法が銀河の活動を効果的に分類するのに役立つよ。

C. Daoutis, A. Zezas, E. Kyritsis

2025-05-22T06:31:09+00:00 ― 1 分で読む

人工知能トランスフォーマーとその記憶力

研究によると、トランスフォーマーが言語タスクでの記憶処理をどうやってるかがわかったんだ。

Léo Dana, Muni Sreenivas Pydi, Yann Chevaleyre

2025-05-22T05:45:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理脳イメージングにおけるセグメンテーションの役割

セグメンテーションは、正確な脳画像と診断にはめっちゃ重要だよ。

Mohammad Imran Hossain, Muhammad Zain Amin, Daniel Tweneboah Anyimadu

2025-05-22T05:25:41+00:00 ― 1 分で読む

信号処理レーダーと通信: 新しいアプローチ

レーダーと通信を組み合わせることで、デバイスの認識とユーザーの特定が強化されるよ。

Umut Demirhan, Ahmed Alkhateeb

2025-05-22T05:07:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチビュー学習で画像認識を向上させる

複数の視点を組み合わせて画像認識を強化する新しい方法。

Jiwoong Yang, Haejun Chung, Ikbeom Jang

2025-05-22T04:40:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FedEvPromptを使った医療画像の進歩

新しい方法が皮膚病変の分類を改善し、患者データを守る。

Rutger Hendrix, Federica Proietto Salanitri, Concetto Spampinato

2025-05-22T04:27:18+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学分子化学におけるエネルギー関数の洗練

ハロゲン化合物のためのエネルギーモデルを改善する研究。

Kham Lek Chaton, Markus Meuwly

2025-05-22T03:03:57+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御低ランクテンソルで予測を簡素化する

低ランクテンソルが複雑なシステムでの予測をどうスムーズにするか学ぼう。

Madeline Navarro, Sergio Rozada, Antonio G. Marques

2025-05-22T02:33:44+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DuSEGOを使ったグラフニューラルネットワークの進展

DuSEGOは、オーバースムージングや勾配の問題に取り組むことでGNNを改善する。

Yingxu Wang, Nan Yin, Mingyan Xiao

2025-05-22T01:37:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散モデルでの適応サンプリングを使ったより速い学習

新しい方法が拡散モデルのトレーニング効率を向上させる。

Myunsoo Kim, Donghyeon Ki, Seong-Woong Shim

2025-05-22T01:11:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファewショットオープンセット認識の理解

Few-Shotオープンセット認識とその応用についての考察。

Byeonggeun Kim, Juntae Lee, Kyuhong Shim

2025-05-22T00:45:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルにおけるラベルシフトへの対処

ラベルシフトが機械学習にどう影響するかを学んで、それに対処する方法を見つけてみよう。

Ruidong Fan, Xiao Ouyang, Hong Tao

2025-05-21T23:48:28+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチモーダルAIモデルの幻覚を減らす

エンハンスドアテンションヘッドを使ってAIのエラーを最小限に抑える実践的アプローチ。

Xiaofeng Zhang, Yihao Quan, Chaochen Gu

2025-05-21T23:40:12+00:00 ― 1 分で読む

PDEsの解析ゲームにおける戦略とインタラクション：洞察

協力ゲームと競争ゲームにおけるプレイヤーの戦略を深く探る。

Lauren Conger, Franca Hoffmann, Eric Mazumdar

2025-05-21T22:37:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 GNNを使って詐欺検出を革命的に変える

新しい方法がグラフニューラルネットワークを使って詐欺検出の効率と精度を向上させる。

Wei Zhuo, Zemin Liu, Bryan Hooi

2025-05-21T22:34:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の説明における混乱を解消する

機械学習の明確さを向上させ、矛盾する説明を減らすためのフレームワーク。

Sichao Li, Quanling Deng, Amanda S. Barnard

2025-05-21T22:25:50+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング AIモデルのためのGPUトレーニング最適化

AIモデルのトレーニングでGPUの活用を高める効率的な戦略。

Palak, Rohan Gandhi, Karan Tandon

2025-05-21T22:21:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械の忘却とPruneLoRAを理解する

この記事では、マシンアンラーニングとPruneLoRAメソッドの利点について探ります。

Atharv Mittal

2025-05-21T21:16:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 4ビットアテンションでのAIスピードの進展

新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。

Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang

2025-05-21T20:37:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 8ビット未満の整数トレーニングでニューラルネットワークを効率化する

ShiftQuantとL1正規化がニューラルネットワークの効率をどう改善するか学ぼう。

Wenjin Guo, Donglai Liu, Weiying Xie

2025-05-21T19:45:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ElasTST: 時系列予測の新しい時代

ElasTSTは、複数の期間にわたる時系列予測を効率的に改善するよ。

Jiawen Zhang, Shun Zheng, Xumeng Wen

2025-05-21T19:40:34+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚障害者向けの安全技術

新しいウェアラブルテクノロジーは、視覚障害者の安全を向上させることを目指しているよ。

Inpyo Song, Sanghyeon Lee, Minjun Joo

2025-05-21T19:32:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIモデルにおける新しいスキルと保持された知識のバランス

新しい方法がAIモデルに過去の知識を忘れずに学ばせる手助けをするよ。

Wenke Huang, Jian Liang, Zekun Shi

2025-05-21T18:53:06+00:00 ― 1 分で読む

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