機械学習に関する最新の記事

計算 RIS-CVを使ったより良いモデル設定の選び方

新しい方法がモデル選択を強化して、予測を改善するんだ。

David Kepplinger, Siqi Wei

2025-06-02T17:24:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習建築物理学における革新的なニューラルネットワーク

スマートでエネルギー効率の良い建物のためのシンボリックニューラルネットワークを探る。

Xia Chen, Guoquan Lv, Xinwei Zhuang

2025-06-02T17:19:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能機械に優しさの価値を教える

スマートマシンに優しさを教えて、より良いインタラクションを実現する方法を探ってるんだ。

Joshua T. S. Hewson

2025-06-02T17:03:42+00:00 ― 1 分で読む

流体力学新しいデータセットが流体の流れシミュレーションを強化する

新しいデータセットが機械学習を使って流体力学のシミュレーションを改善する。

Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang

2025-06-02T16:59:15+00:00 ― 1 分で読む

流体力学 -VBNNアプローチで乱流モデルを改善する

新しいモデルが機械学習を使って乱流の予測を強化してるよ。

Davide Oberto

2025-06-02T16:43:33+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータとAIが出会った: 新しい道

量子コンピュータをAIのニューラルネットワークに統合することを検討中。

Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Lloyd C. L. Hollenberg

2025-06-02T16:20:00+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学化学ポテンシャル計算手法の進展

新しい方法が水中のイオン相互作用の予測を改善する。

Ryosuke Jinnouchi

2025-06-02T15:40:45+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング SCA-SNNでのAI学習の進展

新しいモデルが脳の学習を真似して、AIのタスク適応を改善するんだ。

Bing Han, Feifei Zhao, Yang Li

2025-06-02T14:57:18+00:00 ― 1 分で読む

計算医療研究のためのSHAPの簡素化

新しいライブラリが医療データ分析のためのSHAP解釈を強化する。

Youngro Lee, Kyungjin Kim, Jongmo Seo

2025-06-02T14:54:04+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識感情認識における重要な顔の特徴

研究によると、顔の特徴が感情の推測精度にどんな影響を与えるかがわかったよ。

Cheng Qiu

2025-06-02T14:41:30+00:00 ― 1 分で読む

計算物理学機械学習によるマイクロマグネティクスの進展

機械学習は、磁気シミュレーションのための革新的な解決策でマイクロマグネティクスを変革する。

Sebastian Schaffer, Thomas Schrefl, Harald Oezelt

2025-06-02T14:04:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識データ拡張技術の進化

機械学習プロセスを改善するためのデータ拡張の進展を探る。

Ruoxin Chen, Zhe Wang, Ke-Yue Zhang

2025-06-02T13:22:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ベトナムのソーシャルメディアにおける地域差別への対処

新しいシステムがベトナムのオンラインコメントで地域差別を検出する。

An Nghiep Huynh, Thanh Dat Do, Trong Hop Do

2025-06-02T13:14:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スケーラブルメッセージパッシングニューラルネットワークの理解

SMPNNが複雑なデータ接続をうまく管理する方法を学ぼう。

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Artem Lukoianov, Anastasis Kratsios

2025-06-02T12:58:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識幼児みたいにAIをトレーニングする：シンプルなアプローチ

子供の学習法にインスパイアされた方法を使ったAIモデルのトレーニングの内訳。

Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce

2025-06-02T12:43:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ホルダーダイバージェンスを用いたマルチビュー学習の進展

多様なデータソースと高度な不確実性推定を使って予測を改善する。

an Zhang, Ming Li, Chun Li

2025-06-02T12:35:06+00:00 ― 1 分で読む

サウンド知覚メトリクスで音楽分類を改善する

この記事では、音楽ジャンル分類における知覚メトリクスの役割を探ります。

Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez

2025-06-02T12:35:00+00:00 ― 1 分で読む

神経科学ニューラルネットワークとRNNの概要

ニューラルネットワーク、特に再帰型ネットワークとそのメモリ機能について学ぼう。

Eric Raman, Larry Shupe, Ryan Eaton

2025-06-02T12:28:37+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語数学問題解決でのAIの進化

この記事では、AI言語モデルを改善して数学の問題を正確に解く方法について話してるよ。

Amogh Akella

2025-06-02T12:27:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LinChain: モデルのファインチューニングの新しいアプローチ

LinChainは、大きな言語モデルを効率よく微調整する新しい方法を提供してるよ。

Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan

2025-06-02T12:11:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 PT-PEFTを使って大規模なマルチモーダルモデルを強化する

この記事では、スマートな機械学習モデルにPT-PEFTを使うメリットについて話してるよ。

Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim

2025-06-02T11:55:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語位置情報データを使ったスマート予測

LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。

Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu

2025-06-02T11:47:42+00:00 ― 1 分で読む

社会と情報ネットワークネットワークメトリクスを使ってサッカーの試合結果を予測する

複雑ネットワークと機械学習を使ってサッカーの試合結果を予測する研究。

Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron

2025-06-02T11:33:48+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子畳み込みニューラルネットワーク：機械学習への新しいアプローチ

QCNNは量子力学と機械学習を組み合わせて、データ処理を強化するんだ。

Léo Monbroussou, Jonas Landman, Letao Wang

2025-06-02T11:29:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習欠損データを使ったK-Meansクラスタリングの改善

新しい方法がK-meansクラスタリングを強化して、欠損データの問題に対処してるよ。

Lovis Kwasi Armah, Igor Melnykov

2025-06-02T11:24:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習エージェントが迷路でどうやって決断するか

RLエージェントが迷路でどうやって学習して選択するかを見てみよう。

Tristan Trim, Triston Grayston

2025-06-02T11:16:06+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学 DemoCraft: コード生成の新しいアプローチ

DemoCraftは、スマートな例の選択を使って自然言語からのコード生成を改善するよ。

Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith

2025-06-02T11:08:12+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理音声モデルにおけるマルチタスク学習の進展

新しい方法が、複数のタスクでの音声とオーディオ処理を改善する。

Xiaoyu Yang, Qiujia Li, Chao Zhang

2025-06-02T10:57:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己学習を通じてビジョンと言語のモデルを改善する

この記事は、モデルが自己学習やミスから学ぶことで推論を向上させる方法について話してるよ。

Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu

2025-06-02T10:44:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散モデルにおけるガイダンスの影響

拡散モデルを通じたデータ生成の形成におけるガイダンスの役割を調べる。

Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen

2025-06-02T10:43:44+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 VeriDistillで回路設計を革新中

VeriDistillは機械学習を使って回路設計の効率と精度を向上させるんだ。

Reza Moravej, Saurabh Bodhe, Zhanguang Zhang

2025-06-02T10:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークを使ったベイズ推論の進展

データ推定を改善するために、深層学習とベイズ手法の統合を探ってる。

Aayush Karan, Kulin Shah, Sitan Chen

2025-06-02T09:53:40+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子モデリングのための機械学習の活用

機械学習が最小限のデータで量子システムのモデル化をどう改善するかを探ってみよう。

Kaustav Mukherjee, Johannes Schachenmayer, Shannon Whitlock

2025-06-02T09:31:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルの混乱

小さいモデルが大きいモデルの不正確さにどうやって苦しんでるかを探ってるんだ。

Phil Wee, Riyadh Baghdadi

2025-06-02T09:25:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習レジリエントなAIを作る：予想外に適応する

AIシステムは、驚きや新しい情報をうまく処理することを学んでいるよ。

Marcos Barcina-Blanco, Jesus L. Lobo, Pablo Garcia-Bringas

2025-06-02T09:09:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習量子認知学習：データ分析への新しいアプローチ

量子認知学習は、データの分析方法を変えて、ノイズをうまく処理するようにする。

Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger

2025-06-02T09:03:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クリーンルーティング技術でAIモデルを改善する

CleaRがノイズデータをフィルタリングしてAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

Yeachan Kim, Junho Kim, SangKeun Lee

2025-06-02T08:53:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習パーソナライズドフェデレーテッドラーニング：ユーザーのニーズに合わせたAI

フェデレーテッドラーニングがどうやってAIを個々の好みに合わせつつ、プライバシーを守るのかを学ぼう。

Connor J. Mclaughlin, Lili Su

2025-06-02T08:38:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語クエリに焦点を当てた要約を学習ランキングで改善する

特定の質問に焦点を当てたコンテンツ要約を強化する新しい方法が、Learning-to-Rankを使って登場したよ。

Sajad Sotudeh, Nazli Goharian

2025-06-02T08:30:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テスト時の増強を最適化して予測を改善する

重み付きテストタイムオーギュメンテーション法で予測を強化する。

Masanari Kimura, Howard Bondell

2025-06-02T08:13:32+00:00 ― 1 分で読む

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